Python from import导包ModuleNotFoundError No module named,找不到模块问题

在学习Flask框架蓝图时遇到导入问题,尝试`from .模块 import 对象`导入方式,直接import报错找不到模块。项目结构包含主包pro_flask和admin、web子包。在同级__init__.py文件导入admin和web资源时报错。分析了import和from...import的区别,指出Python搜索模块路径的重要性。解决方案包括使用绝对路径或相对路径导入。最终发现需从项目根目录开始导入,提供两种导入方案并解释其工作原理。

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在学习Flask框架的蓝图时,遇到导包时用到了`from . 模块 import 对象`,然后试了试直接 import会报错,直接告诉我找不到模块,发现问题以此记录。

场景

有一个flask框架的项目,目录结构如下:

有一个主包pro_flask,然后下面有两个子包admin和web,还有和pro_flask同级的启动文件

在这里插入图片描述

我在与admin和web同级的__init__.py文件中,导入admin和web里的一些资源。

代码如下:

在导入admin和web中的资源时,告诉我ModuleNotFoundError: No module named 'admin'

from flask import Flask

# 以下 import的admin和web,是admin和web包下__init__.py中定义的对象
from admin import admin		# 项目启动后,这里会报错
from web import web		# 项目启动后,这里会报错

admin包下的__init__.py文件

from flask import Blueprint

admin = Blueprint(				# 需要在其他模块中导入这个 admin 蓝图对象
    'admin',
    __name__,
    template_folder='templates',
    static_folder='static'
)
from . import views

web包下的__init__.py文件

from flask import Blueprint

web = Blueprint(				# 需要在其他模块中导入这个 web 蓝图对象
    'web',
    __name__,
    template_folder='templates',
    static_folder='static'
)
from . import views

了解下import和from …import区别

参考的网上大佬的笔记

import

import tkinter

(1)引用包
import引入的是包中根目录下__init__.py中的全部内容,包括其中的类、类内部的公有属性、类内部的公有方法、方法等内容.(该种方式导入包的本质就是执行__init__.py文件)

(2)引用模块
(该种方式导入模块的本质是将模块解释执行一遍,并赋值给tkinter: module_name = “module_name.py all code”)

===> import module_name —> module_name.py —> module_name.py的位置 —> sys.path(本质是一个列表)

from…import

(1)引用包
(from … import …引入的是在包中根目录下__init__.py和某个文件的内容)但是,我们知道,导入包是没有意义的,最终的目的是导入包下面的模块。(该种方式导入包)

(2)引用模块
(该种方式当如模块的本质是讲module_name.py文件掰开,把想要的部分放入当前文件执行一遍。)

分析

看了网上大佬的分析以及解决方案,自己分析下

一般情况下,python会把一些默认的包目录和用户自定义包所在的目录加载到python的搜索模块的路径集中(sys.path,是一个list列表),然后用户在进行导包时,python会去搜索的模块路径集中去寻找,所导入包的所在目录是否在这个搜索的模块路径集中,如果不存在,那么就会抛出异常找不到模块。

代码分析:启动类中,我们打印一下python搜索的模块路径集

from pro_flask import app

import sys
print(sys.path)

if __name__ == '__main__':
    app.run()
-------------------------------------------------------
['D:\\environment\\python-workspace\\flaskProject', 'D:\\environment\\python\\DLLs', 'D:\\environment\\python\\lib', 'D:\\environment\\python', 'D:\\environment\\python-workspace\\flaskProject\\venv', ........]

注意列表中这个'D:\\environment\\python-workspace\\flaskProject',就是上面截图中项目所在的路径。

结论:也就是说,这个项目所在目录被加载到了python的搜索模块路径集中,所有导入包的操作都必须要从项目的目录开始找,否则就会出问题

解决方案

方案一(绝对路径)

导入模块时,从项目的根目录找起

from flask import Flask

from pro_flask.admin import admin	# 从项目根目录下找起就可以
from pro_flask.web import web

方案二(相对路径, 推荐)

导入时,使用 . 表示从当前文件所在目录找

from flask import Flask

from . admin import admin	# 从当前文件所在目录下开始找
from . web import web

同理,如果从上级目录开始找,那么可以用

from .. xxx import xxx

参考

参考自

import和from … import区别文章

sys.path文章


### 解决 Python导入 `joblib` 模ules 时出现的 ModuleNotFoundError 错误 当遇到 `ModuleNotFoundError: No module named 'joblib'` 的错误提示时,表明当前使用的 Python 环境未能到名为 `joblib` 的库。这通常是因为该库尚未被安装到环境中。 #### 验证环境一致性 确保用于开发和运行脚本所依赖的所有都已正确安装在同一 Python 环境下是非常重要的。如果是在虚拟环境中工作,则需确认激活的是正确的环境[^1]。 #### 安装缺失的 `joblib` 库 对于大多数情况来说,可以通过 pip 工具来轻松地安装所需的第三方库: ```bash pip install joblib ``` 这条命令会自动下载并安装最新版本的 `joblib` 及其必要的依赖项至当前活跃的 Python 环境中[^4]。 #### 使用特定版本控制工具管理项目依赖关系 为了防止将来再次发生类似的模块丢失问题,在大型项目或团队协作场景下推荐采用如 `requirements.txt` 文件记录项目的全部外部依赖列表;或者借助现代打解决方案比如 Poetry 来更好地管理和隔离不同应用间的依赖差异[^3]。 #### 处理复杂环境下可能存在的路径配置难题 有时即使已经完成了上述操作仍然无法正常使用新加入的功能组件,可能是由于某些特殊原因造成的路径设置不当所致。此时可以尝试通过调整系统的 PYTHONPATH 环境变量指向含目标模块的位置,或是直接修改源码中的 sys.path 列表以临时解决问题。 ```python import sys sys.path.append('/path/to/directory/containing/joblib') ``` 请注意这种方法仅适用于特殊情况下的调试阶段,并不适合长期部署使用。
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