- 博客(2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 正则
请问怎么理解让w尽量往0靠近，就相当于减少了网络复杂度？这个网络复杂度怎么考虑的呢，是因为w趋于0的话，相当于不用计算了，或计算量变小了l1正则啊，可以筛选特征，L1正则相当于减小模型复杂度，可以防止过拟合w趋向于零，w的高次变的更加接近零，相当于舍去高非线性，模型趋向线性，可以降低过拟合，写的是趋于0，结果是产生了不少0，也就是筛选特征了，让参数稀疏，所以可以理解成网络复杂度降低了1.为啥要保证倒数足够大2.正则化和上面的介绍有啥关系保证导数值大上面的导数值大就是说你的拟合函数波动太大，.
2020-07-24 09:11:11
142
原创 深度学习信号处理
获取数据集官方给出了数据集下载地址，直接下载即可。这是一个轴承在一段时间内的振动信号数值及其故障类别。注意，振动信号数值已经说明，时间序列的同列取值不相关，甚至可以认为每一个id时间序列数目也不一样，所以必须对时序数据提取特征。注意，数据集仓库还有其他一些高校数据集，注意版权问题。————————————————版权声明：本文为优快云博主「周先森爱吃素」的原创文章，遵循 CC 4.0 B...
2020-04-25 10:24:44
6024
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人