为什么要归一化

1、为什么要归一化
引入归一化，是由于不同的特征之间，其量纲或者量纲单位往往不同，变化区间也处于不同的数量级，若不进行归一化，可能导致某些指标被忽略，影响到数据分析的结果。
例如影响房价的两个特征，面积和房间数量，面积有80，90，100等，房间数有1，2，3等，你看，这两个指标度量方式根本不在一个数量级上。
为了消除特征之间的量纲影响，需要进行归一化处理，以解决特征指标之间的可比性，原始数据，经归一化处理后，各个指标处于同一种数量级，可以直接对比评价。
2、归一化的本质
$$归一化：\frac{x_i-x_{min}}{x_{max}-x_{min}}$$
$$标准化：\frac{x_i-u}{\sigma }$$
归一化和标准化本质是一种线性变化，线性变化有很多良好的性质，例如，不改变原始数据的排序；不改变数值a和数值b之差的相对值。这些性质，使得数据处理之后，更有助于分析。
3、归一化和标准化的区别
归一化是”缩放“，将数据”拍扁“统一到区间。
标准化一般是指把均值调整成0，方差调整成1。