WordCount的MapReduce用法

最新推荐文章于 2023-05-05 22:14:43 发布
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分类专栏： linux 文章标签： hadoop mapreduce hdfs 大数据 java
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本文详细介绍了Hadoop集群的启动与配置过程，包括使用start-dfs.sh脚本启动集群，通过web端监控HDFS状态，以及如何将MapReduce程序打包成jar并在集群上运行，涉及数据上传、jar包上传及结果查看等关键步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、启动已经搭建好的hdfs集群:start-dfs.sh
2、打开web端http://www.fxb1:50070/
3、将事先写好的mapreducer打成jar包
代码部分
Mapper部分
在这里插入图片描述
reducer部分
在这里插入图片描述
main主类
在这里插入图片描述4、打jar包
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
5、上传到集群运行
(1)上传要处理的数据a.txt b.txt
hadoop fs -put a.txt /user/fxb1/input/
hadoop fs -put b.txt /user/fxb1/input/
(2)上传jar包
hadoop jar test.jar input output(input–>未处理数据存放位置，output处理后数据存放位置)
(3)查看结果（略）

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