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RSS订阅原创 滑动窗口算法详解：从入门到精通
滑动窗口算法是一种通过维护一个窗口来解决问题的技巧。窗口通常是一个连续的子数组或子字符串，算法的核心思想是通过调整窗口的起始和结束位置，来高效地找到满足条件的解。滑动窗口算法通常用于解决以下类型的问题：寻找满足条件的子数组或子字符串计算子数组或子字符串的最值统计满足条件的子数组或子字符串的数量滑动窗口算法是一种高效解决子数组、子字符串相关问题的技巧。通过维护一个窗口，并在遍历过程中动态调整窗口的大小，滑动窗口算法可以在一次遍历中找到满足条件的解，避免了重复计算，提升了算法效率。
2025-03-17 23:15:03
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原创 用不同语言写力扣题的思考：如何选择最适合的编程语言
在刷力扣题目时，选择合适的编程语言可以帮助我们更高效地解决问题。根据题目特点、个人熟练度和性能要求，我们可以灵活选择 Python、Java、C++ 或 JavaScript 等语言。通过不断练习和尝试，我们可以更好地掌握不同语言的特性，提升自己的编程能力。希望本文对你有所帮助，祝你在力扣的刷题之旅中取得好成绩！
2025-03-03 17:02:08
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原创 大模型核心概念解析：20个技术关键词
从1750亿参数的GPT-3到10万亿参数的M6，大模型正在经历从"暴力美学"到"精巧工程"的范式转变。掌握这些核心概念，开发者可在AI 2.0时代把握三大机遇：垂直领域微调服务、端侧推理优化方案、多模态智能体开发。
2025-03-01 15:04:05
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原创 深度学习革命：从AlexNet到GPT-4的进化密码（附实战代码）
但技术突破正在加速到来：神经符号系统融合、量子机器学习、生物启发式算法等新范式已崭露头角。正如Yann LeCun所说："深度学习的潜力，我们可能只开发了5%。AlexNet在ImageNet挑战赛中，将Top-5错误率从26.2%骤降至15.3%，开启了CNN的黄金时代。Transformer架构的提出彻底改变了NLP领域。扩散模型通过正向扩散和逆向去噪过程，实现了高质量图像生成。
2025-02-28 20:37:49
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原创 《深入理解深度学习中的卷积神经网络（CNN）》
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是深度学习领域中最重要且广泛应用的模型之一，尤其在计算机视觉任务中表现出色。本文将深入探讨CNN的基本原理、核心组件、常见架构及其在实际应用中的表现。通过本文，读者将全面理解CNN的工作机制，并掌握如何在实际项目中应用CNN解决复杂问题。
2025-02-28 16:10:38
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原创 深度学习模型：从“黑盒子”到“大白话”，一文带你搞懂它！
但是，每次看到“深度学习模型”这几个字，你是不是都觉得它像个神秘的“黑盒子”，里面装着高深莫测的数学公式和算法，让人望而生畏？比如，在图像识别中，第一层神经元可能只识别出简单的线条和边缘，而更深层的神经元则能识别出更复杂的形状和物体。深度学习模型的核心是“神经网络”，你可以把它想象成由无数个“神经元”组成的复杂网络。每个神经元就像一个小小的计算器，接收输入信号，进行简单的计算，然后输出结果。想象一下，你教一个小孩子认识猫。今天我们就用大白话，带你揭开深度学习模型的神秘面纱，让你轻松理解它的原理和应用！
2025-02-27 16:22:52
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原创 动态规划：把大象装冰箱的套路，原来就这三步！
先打好地基（初始条件）找到积木拼接规律（状态转移）一层层往上搭（递推计算）大问题化小问题，小问题有重复算，记住答案省时间，自底向上层层建！最后送大家一句话：动态规划不是魔法，而是精心设计的暴力破解。理解了这个本质，你就成功了一半！
2025-02-26 16:22:12
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原创 什么是Agent？
示例：客服场景中，传统系统只能回答预设QA，而Agent能理解用户隐含需求，推荐个性化方案。如果把计算机程序比作"执行指令的机器"，那么。，像人类一样与环境互动。
2025-02-25 11:27:44
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原创 Python高并发原理与实战解决方案指南
高并发（High Concurrency）指系统在单位时间内能同时处理大量请求的能力，常见于Web服务、API接口、实时数据处理、典型场景如电商秒杀、实时聊天、API网关等场景。QPS（每秒查询率）：系统每秒能处理的请求量响应时间：从请求发出到获得响应的延迟吞吐量**: 单位时间内的数据处理总量并发用户数：同时保持有效会话的用户数量5在Python中，由于**全局解释器锁（GIL）**的存在，传统多线程无法充分利用多核CPU性能，需要采用特殊技术手段实现高并发。
2025-02-24 17:16:26
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原创 Python自动化测试全栈实战指南：从入门到企业级项目落地
Python自动化测试是以Python语言为核心，结合各类测试框架与工具构建的完整质量保障体系。
2025-02-23 09:16:02
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原创 深度学习技术文章质量提升指南（基于优快云评分算法优化）
某技术团队通过增加Transformer可视化模块，使文章互动率提升65%：通过shortcut连接实现梯度直通，缓解网络退化问题。：MICCAI 2024最新评测报告。
2025-02-22 23:59:48
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原创 普通人如何用DeepSeek实现认知突围：2025年AI助手的全场景应用指南
（深度解析DeepSeek的技术架构与功能矩阵，400字技术降维科普）知识蒸馏系统通过多层神经网络提取全网优质信息，形成动态知识图谱；意图解析引擎支持多模态输入理解，可精准捕捉用户显性与潜在需求；自适应输出框架能根据使用场景自动切换表达风格。实时知识检索（响应速度<0.8秒）跨领域问题求解（支持200+专业领域）个性化内容生成（适配20种创作风格）智能工作流编排（自动化串联50+常见应用）
2025-02-20 19:32:19
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原创 DIFY：下一代AI应用开发平台的全面解析
DIFY是一个基于云原生的AI应用开发平台，专注于简化AI应用的开发流程。它提供了从数据管理、模型训练到应用部署的全套解决方案，支持多种AI框架和模型。DIFY的目标是让开发者能够专注于业务逻辑，而不必担心底层的基础设施和复杂的AI技术细节。DIFY作为一个开源的AI应用开发平台，极大地简化了AI应用的开发流程。通过提供一站式的解决方案，DIFY帮助开发者快速构建、部署和管理AI应用。无论是图像识别、自然语言处理还是推荐系统，DIFY都能提供强大的支持。
2025-02-20 10:19:49
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原创 Python爬虫实战：爬取豆瓣电影
网络爬虫是一种自动化程序，能够从互联网上抓取数据。它通过模拟浏览器请求，访问网页并提取所需的信息。发送HTTP请求：向目标网站发送请求，获取网页内容。解析HTML：从网页中提取有用的数据。存储数据：将提取的数据保存到本地或数据库中。本文通过一个简单的豆瓣电影Top250爬虫实例，介绍了Python爬虫的基本流程。我们从发送HTTP请求、解析HTML到存储数据，逐步实现了一个完整的爬虫程序。此外，我们还探讨了如何处理分页和动态内容，以及应对常见的反爬虫策略。
2025-02-19 18:49:29
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原创 DeepSeek的优势：技术革新与行业应用
DeepSeek凭借其技术创新、经济优势和行业应用潜力，正在重塑全球AI生态系统。无论是技术开发者还是企业用户，都可以从DeepSeek中获益。希望本文能为读者提供有价值的参考，助力大家在AI领域取得更大的成就。DeepSeek官方文档Ollama本地部署教程DeepSeek开源代码库DeepSeek、AI模型、推理计算、数据蒸馏、开源策略、云计算、金融行业、内容创作、本地部署、基准测试。
2025-02-19 09:56:07
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原创 程序员如何借助 DeepSeek 开启副业增收，挖掘财富密码？
DeepSeek 为程序员提供了丰富的副业机会，无论是数据分析、自动化工具开发，还是智能客服和个性化推荐系统，都可以通过 DeepSeek 实现。通过系统化的学习和实践，程序员不仅可以提升自己的技术能力，还可以开启副业增收，挖掘财富密码。希望本文能为你的副业之路提供有价值的参考和启发。
2025-02-19 09:37:47
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原创 图神经网络（GNN）核心技术解析与PyTorch实战
（图像、文本），但在处理社交网络、分子结构、推荐系统等。传统深度学习（如CNN、RNN）擅长处理。
2025-02-18 23:08:56
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原创 DeepSeek人工智能大模型全解析：技术架构与应用场景解读
实现计算复杂度降低30%的同时提升推理速度。其分层式参数分配策略，使得7B参数模型在代码生成任务中达到其他模型13B参数级别的性能。基于Transformer架构进行深度优化，创新性融合。
2025-02-18 17:13:51
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原创 如何调用 DeepSeek API：详细教程与示例
DeepSeek 是一个强大的自然语言处理平台，提供了丰富的 API 接口，支持文本生成、对话、翻译等多种功能。本文将详细介绍如何调用 DeepSeek API，并提供一个完整的 Python 示例，帮助你快速上手。
2025-02-17 23:09:58
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原创 Ollama离线（内网）安装部署大模型
（1）在下面列表按照自己的机器内存选一个合适自己的（可询问在线大模型），选好以后，在右侧“下载”下载到本地就行，不用注册。（5）在该目录下输入cmd执行以下命令，等待几分钟分钟，出现success表示成功。本文以DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B大模型为例编写部署步骤。：本文章以DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B为例。（3）新建一个txt文件，改名成modelfile，去掉扩展名。（4）新建一个文件夹，把模型和modelfile都放进去。
2025-02-16 22:55:17
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原创 Ollama显示告警并且显示端口占用？
解决办法：加入系统变量OLLAMA_HOST,将端口号改为8080（例）1、Ollama显示告警：重新安装一次也不行，原来是版本需要更新。需要点击小羊更新弹窗的消息进行更新版本至0.5.11。完成后：浏览器进入127.0.0.1：8080。2、端口占用：11434端口通常会被占用。
2025-02-16 16:33:13
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原创 无法打开Dify网页管理界面
原因是：web 服务没有配置端口映射。需要在 web 服务下添加 ports 配置。没有建立端口映射，出现无法打开网页。
2024-12-26 17:00:19
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原创 亲测有用！Docker Desktop安装到D盘，非C盘
Docker Desktop 可以使用 WSL 和 Hyper-V任意一种架构，在文件所在目录执行cmd命令，我这里是安装在D盘，命令执行后会在后台安装，只需要等待后台安装成功即可。在最后添加如下语句（分别是网易/科大镜像/Docker官方/然后下载安装Docker_Desktop。Docker默认安装路径为。
2024-12-25 22:40:11
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原创 Docker Desktop distro installation failed
或者重启Docker Desktop，有时候能解决问题。# 设置 WSL2 为默认版本。# 列出所有 WSL 发行版。
2024-12-25 21:52:38
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原创 VScode 进去一直显示加载终端
具体做法十分简单：首先按 Ctrl+Shift+P 调出快捷命令并输入“Python: Clear Cache and re-load”，清除 VSCode 先前的缓存内容即可。因为 VSCode 在每次加载环境的时候都是从缓存中加载的，所以才会导致循环显示「正在重新激活终端」问题。或者可能没有选对编译器，按 Ctrl+Shift+P，选择合适的编译器。
2024-12-19 15:01:16
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空空如也
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