weixin_45136615的博客

这是一本专为程序员编写，它用Java语言作为载体，通过循序渐进的方式，让你在掌握数据结构的同时，也能逐步建立起自己的数学知识体系。《程序员数学》全书共计5章28节，内容涵盖广泛，总计268页、6.9万字，并配备了200+张图片，让读者更加直观地理解所学知识。这本书的编写耗时6个月，足见作者的用心与专注。书中用通俗易懂的语言，将编程中常用的数学概念讲解得明明白白。从线性代数、概率论到微积分，这些看似深奥的数学理论，在编程中却有着广泛的应用。

1️⃣ 《Python编程：从入门到实践》这本书简直就是Python新手的福音！它以深入浅出的方式，带你一步步走进Python的大门，从基础语法到实战项目，应有尽有。无论是想要系统学习，还是急于上手实践，这本书都能完美满足你的需求。2️⃣ 《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化》这本书将教你如何利用Python轻松实现工作自动化，解放双手，提升效率。它不仅教会你Python的核心知识，更注重实际应用，让你快速感受到编程带来的便捷与乐趣。职场加分技能，get√！

简直就是算法小白们的福音，让你轻松跨越算法门槛，成为算法界的璀璨新星！这本书采用简单易懂的语言，详细介绍了各种基础算法和数据结构。每章节都配备了丰富的练习题和思考题，帮助你巩固所学知识，并引导你深入探索算法的无限可能。.✅书里没有复杂的公式，冗长的代码，只有生动有趣的图解，让你在轻松愉快的氛围中，不知不觉就掌握了算法的核心精髓！✅内容结构很简单，主要讲解常用的7个数据结构：链表、数组、栈等等；以及26种常见算法：二分查找、冒泡排序等等，基础而且实用。

信我吧 你的Python就稳了！今天，向大家分享一份精心整理的Python学习指南，它不仅全面覆盖了Python学习过程中的基础知识点与核心语法，更以简洁明了的方式呈现，让你轻松上手，稳步前行。不论你是偏爱电子版的便捷学习，还是倾向于纸质版的深度沉浸，这份资料都能完美适配你的需求。电子版学习，随开随学；纸质版打印，随时随地，查阅无忧，学习更高效！第一章：初识Python世界 —— 带你轻轻推开Python的大门，领略其独特的魅力与广泛的应用前景。

对于每个主题，笔记都进行了深入的讲解，并提供了具体的例子和算法推导。线性回归、逻辑回归，这些算法不再是冷冰冰的公式，而是你手中披荆斩棘的利器。这份笔记的内容全面且丰富，涵盖了机器学习的多个方面，包括机器学习的定义、监督学习、无监督学习等。吴恩达在斯坦福开设的机器学习课 CS229，是很多人最初入门机器学习的课，历史悠久，而且仍然是最经典的机器学习课程之一。它像是一位耐心的导师，带你从零基础步步为营，直至精通监督学习、无监督学习等等。不论你是初出茅庐的小白，还是渴望精进的老鸟，这份笔记都是你不可多得的宝藏！

在本指南中，我们探讨了开始学习之旅所需了解的所有内容，包括 Python 的基础介绍、日常应用和就业市场需求，还有学习计划以及学习步骤。学习 Python 所需的时间可能会有很大差异，具体取决于你之前的编程经验、你想要掌握的概念的复杂性以及你可以投入学习的时间。书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。R ：学习基础知识需要 1-3 个月，高级主题需要 4-12 个月。

本书是深度学习领域的入门教材，系统地整理了深度学习的知识体系，并由浅入深地阐述了深度学习的原理、模型以及方法 ，使得读者能全面地掌握深度学习的相关知识，并提高以深度学习技术来解决实际问题的能力。第 10 章中介绍一些和模型独立的机器学习方法：集成学习、协同学习、多任务学习、迁移学习、终生学习、小样本学习、元学习等。第 4、5、6 章分别讲述三种主要的神经网络模型：前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。第 1 章是绪论，介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要，使读者对相关知识进行全面的了解。