- 中序遍历
- 有序循环双向链表
题目描述
输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的循环双向链表。要求不能创建任何新的节点,只能调整树中节点指针的指向。
为了让您更好地理解问题,以下面的二叉搜索树为例:
我们希望将这个二叉搜索树转化为双向循环链表。链表中的每个节点都有一个前驱和后继指针。对于双向循环链表,第一个节点的前驱是最后一个节点,最后一个节点的后继是第一个节点。
下图展示了上面的二叉搜索树转化成的链表。“head” 表示指向链表中有最小元素的节点。
特别地,我们希望可以就地完成转换操作。当转化完成以后,树中节点的左指针需要指向前驱,树中节点的右指针需要指向后继。还需要返回链表中的第一个节点的指针。
解题思路
二叉搜索树的中序遍历是递增的,我们可以在中序遍历中添加前驱和后继指针,就可以构成有序循环链表。
一颗二叉搜索树BST如图所示:
根据上面的BST转换得到的有序循环链表。其中,树的左右孩子指针替换成了pre和next指针,分别指向链表的前一个和后一个结点。
代码
class Solution {
Node pre, head;
public Node treeToDoublyList(Node root) {
if(root == null) return null;
//执行中序遍历(因为是二叉搜索树,所以可得到递增的排序)
dfs(root);
//完成中序遍历后,补充尾节点和头节点的前驱后继关系
head.left = pre;
pre.right = head;
//返回排序的双向循环链表
return head;
}
void dfs(Node cur){
if(cur == null) return;
//前
dfs(cur.left);
//中(此时为中序遍历的各个值,可对其进行操作)
if(pre == null) head = cur; //因为pre为空时head=cur,此时的cur=1,所以head一直是1,而cur时中序遍历的结果:1,2,3,4,5
else{
pre.right = cur;
cur.left = pre;
}
pre = cur;
//后
dfs(cur.right);
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度 O(N) : N 为二叉树的节点数,中序遍历需要访问所有节点。
- 空间复杂度 O(N) : 最差情况下,即树退化为链表时,递归深度达到 N,系统使用 O(N) 栈空间。