大数据学习-Flink（一、Flink流式处理概览）

已于 2022-02-14 22:36:27 修改
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文章标签： flink 大数据
于 2022-02-14 22:21:19 首次发布
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本文介绍了Apache Flink作为一个流处理引擎的基本概念、选择原因、与传统数据处理架构的区别以及其主要特点。Flink提供低延迟、高吞吐且保证数据准确性，与Spark Streaming相比，Flink更侧重于实时流处理，其事件驱动和基于流的世界观使其在处理无界和有界数据流时表现出色。

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文章目录

Flink 是什么

Apache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams.
Apache Flink 是一个 框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行状态计算。

为什么选择 Flink

  • 流数据更真实地反映了我们的生活方式
  • 传统的数据架构是基于有限数据集的
  • 目标
    1 . 低延迟
    2 . 高吞吐
    3 . 结果的准确性和良好的容错性

二、传统数据处理架构

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