df.to_dict(orient=‘records‘)

`df.to_dict(orient='records')`  是 Pandas DataFrame 对象的一个方法，用于将 DataFrame 转换为一个字典列表。

参数  `orient`  是可选的，用于指定返回的字典的格式。常用的  `orient`  参数取值包括：
-  `'dict'` ：默认值，返回一个字典，其中键是列标签，值是对应的列值。
-  `'list'` ：返回一个列表，其中每个元素是一个字典，表示 DataFrame 的一行数据。
-  `'series'` ：返回一个字典，其中键是列标签，值是对应的列值组成的 Series 对象。
-  `'split'` ：返回一个字典，其中键是  `'index'`  和  `'columns'` ，值是对应的索引和列标签组成的列表。
-  `'records'` ：返回一个列表，其中每个元素是一个字典，表示 DataFrame 的一行数据。每个字典的键是列标签，值是对应的行值。

以下是一个例子，说明如何使用  `to_dict(orient='records')`  方法：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)

DataFrame  df  包含三列数据：'Name'、'Age' 和 'City'。每列对应的数据如上所示。

Name  Age      City
0  John   25  New York
1  Emma   28    London
2  Mike   30     Paris

records = df.to_dict(orient='records')
print(records)

输出结果为：

[{'Name': 'John', 'Age': 25, 'City': 'New York'},
 {'Name': 'Emma', 'Age': 28, 'City': 'London'},
 {'Name': 'Mike', 'Age': 30, 'City': 'Paris'}]

以上示例中，DataFrame  `df`  包含三列数据：'Name', 'Age', 'City'。通过调用  `to_dict(orient='records')`  方法，将 DataFrame 转换为一个字典列表  `records` ，其中每个元素表示 DataFrame 的一行数据。每个字典的键是列标签，值是对应的行值。