用anaconda安装gpu版pytorch的include文件所在路径

最新推荐文章于 2024-09-06 15:03:51 发布
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分类专栏： pytorch 文章标签： pytorch 深度学习 python
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在使用Anaconda安装PyTorch后，遇到C++扩展编译时CUDA头文件路径不正确的问题。默认路径为'/usr/include'，但实际应为'/usr/local/cuda-10.0/include/'（根据个人CUDA版本可能不同）。解决方法是将编译指示器指向正确的CUDA版本目录，确保编译顺利进行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

问题描述

使用anaconda安装pytorch后，写c++ extension时使用的"cuda.h"和"cuda_runtime.h"的默认包含路径为"/usr/include"，与实际使用的版本不符。

解决方案

真实路径为"/usr/local/cuda-10.0/include/"。其中的"cuda-10.0"替换为自己的版本。

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