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RSS订阅原创 在paddledetection上用YOLOX训练自己的数据集
paddledetection上自带yolox模型文件，修改一些设计即可训练。安装paddledetection参考之前的文章：https://blog.youkuaiyun.com/Efdmmh_233/article/details/124435126?spm=1001.2014.3001.5501数据集准备训练yolox模型需要的数据集格式为coco的格式。在paddledetection文件夹下的dataset下的coco文件夹中放好自己的数据集。如果你的数据集是其他格式，例如VOC，tools文
2022-04-29 12:05:20
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原创 windows下切换cuda版本
window下安装了不同版本的cuda，不会将之前的cuda文件覆盖。而是以不同的文件夹保存在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA目录下。查看当前cuda版本nvcc -Vcuda版本为10.1切换cuda右键此电脑 -> 属性 -> 高级系统设置 ->环境变量双击path将需要切换版本的两个路径移动到最上面C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CU
2022-04-27 16:10:09
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原创 安装paddledetection
环境检查paddlepaddle官网：https://www.paddlepaddle.org.cn/这边有环境要求，以及paddlepaddle和paddledetection对应版本。一定要对应好。。不然会出问题。（第一次cudnn是7.4.5的）装完报错。所以先检查一下自己的cuda版本和cudnn版本cuda版本，打开cmd，输入nvcc -Vcudnn版本进入路径：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1
2022-04-27 15:51:13
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原创 VOC格式数据集转YOLO格式(xml转txt)
voc格式数据集yolov5训练需要的格式主要操作1.按照voc下的train.txt和val.txt将图片放到images文件夹下的train2017和val2017文件夹下。2.将对应的xml文件转为txt文件，并放到labels文件夹下的train2017和val2017文件夹下。代码如下import osfrom PIL import Imageimport xml.etree.ElementTree as ET'''将voc格式中的xml文件转换为支持yolo训练的txt文
2022-04-25 22:54:20
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原创 图像数据集划分为train.txt和val.txt
将图片划分为训练集和测试集保存形式为train.txt val.txt路径设置好即可import osimport random'''将图片划分为训练集和测试集保存形式为train.txt val.txt'''def writ_save(train_val_list:list,train_or_val:str): with open(train_or_val,"w") as f: for i in train_val_list: i_ =
2022-04-24 22:37:42
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原创 如何打开tensorboard
1.打开终端输入（先保证自己的环境下装了tensorboard）：tensorboard --logdir=./runs/train/exp2路径为图片中蓝底文件所在的目录2.回车显示复制网址到浏览器中打开，显示成功
2022-04-24 22:27:44
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原创 powershell使用conda激活虚拟环境没有反应
问题：pycharm中终端无法激活虚拟环境，也不报错。但cmd就正常解决：1.以管理员身份打开powershell2.输入conda init powershell3.重新打开一个powershell，测试conda activate yolov5，成功4.pycharm重启后测试，成功...
2022-04-22 21:51:25
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原创 windows下安装anaconda、cuda、cudnn、pytorch、pycharm
windows下安装anaconda、cuda、cudnn、pytorch、pycharm
2022-04-22 18:56:23
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原创 Ubuntu20.04安装C++版Opencv4
1 更新sudo apt-get updatesudo apt-get upgrade2 安装依赖项$ sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev $ sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff5-dev libjasper-dev libdc13
2022-04-06 11:28:53
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空空如也
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