Numpy学习1：dtype、ndim、astype和shape

最新推荐文章于 2024-10-16 19:40:40 发布
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文章标签： 学习 深度学习 python
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这篇博客介绍了Numpy中关键属性和方法的使用，包括ndim用于获取数组维度，shape展示数组形状，dtype理解数据类型，以及astype用于数据类型转换，特别演示了如何处理float数据。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.ndim的使用

list1 = [[1,2,3,4],[13,2,3,4]]
array1 = np.array(list1)
list2 = [[1,2,3,4],[1,23,4
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