Python | 六、哈希表 Hash Table（列表、集合、映射）、可迭代对象

已于 2024-10-12 16:12:29 修改
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分类专栏： Python基础 文章标签： 散列表 哈希算法 数据结构
于 2024-01-19 20:22:06 首次发布
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哈希表基础

  • 哈希表是一类数据结构（哈希表包含数组、集合和映射，和前两篇文章叙述的字符串、链表平级）
  • 哈希表概念：类似于Python里的字典类型，哈希表把关键码key值通过哈希函数来和哈希表上的索引对应起来，之后输入key值可直接定位到对应索引位置，然后进行取值
  • 哈希表的好处：主要为查找方便，可快速判断一个元素是否在集合中
  • 哈希函数：即关键码key值和存储位置（索引）的对应关系，一个散列函数，比如把小明映射为0，小李映射为1，如图
    • 哈希函数
  • 哈希碰撞
    • 定义：当哈希函数的映射关系把多个关键码映射到了同一个哈希表索引上时，这种现象称为哈希碰撞，如图所示（哈希碰撞有时候是因为关键码的数量大于哈希表的长度，这时不可避免发生碰撞；但是也可能是哈希函数的对应关系不合理，使得即便仍有空索引，还是把部分关键码分配到了同一索引上）
      • 哈希碰撞
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Python核心编程之映射和集合类型
LYX_WIN
12-12 1696
本章中，我们来讨论 Python 语言中的映射类型和集合类型。和前面的章节一样，我们首先做一 个介绍，然后在来讨论可用操作符，工厂函数、内建函数(BIF)和方法。然后我们再来看看每种数据 类型的详细用法。7.1 映射类型:字典字典是 Python 语言中唯一的映射类型。映射类型对象里哈希值(键) 和指向的对象(值)是一对 多的关系。 它们与 Perl 中的哈希类型(译者注:又称关联数组)相似，通常被认为是可变的哈希表。 一个字典对象是可变的，它是一个容器类型，能存储任意个数的 Python 对象，其中也包括
深入理解哈希表（实现与优化）
一键难忘的博客
05-10 251
哈希表（Hash Table）是一种数据结构，通过将键（key）映射到数组（array）中的特定位置来实现高效的数据存储和检索。通常情况下，哈希表通过哈希函数将键映射到数组的索引上，使得查找、插入和删除操作的平均时间复杂度为O(1)。本文深入探讨了哈希表的原理、实现和优化技巧，并给出了相关的示例代码。哈希表简介：哈希表是一种高效的数据结构，通过哈希函数将键映射到数组索引上，实现快速的查找、插入和删除操作，平均时间复杂度为O(1)。哈希函数的选择。
Python 实现哈希表哈希表
licy__的博客
11-08 338
哈希表（Hash Table）是一种高效的数据结构，用于存储键值对（key-value pairs）。通过哈希函数将键转换为索引，从而实现快速的插入、查找和删除操作。本文将详细介绍哈希表的原理、Python 代码实现和实际例子。哈希表的核心是哈希函数和冲突解决策略。
Python数据结构：哈希表
Python宋宋的专栏
06-01 4265
哈希散列（哈希）是电脑科学中一种对资料的处理方法，通过某种特定的函数/算法（称为散列函数/算法）将要检索的项与用来检索的索引（称为散列，或者散列值）关联起来，生成一种便于搜索的数据结构（称为散列表）。哈希表是什么哈希表（散列表）是根据键（Key）直接访问内存存储位置的数据结构。根据键（Key）值将数据映射到内存中一个位置的函数称为哈希函数，根据哈希函数建立的记录数据的表称为哈希表。哈希表的特点若关键字为 ，则其值存放在的存储位置上。由此，不需比较便可直接取得所查记录。称这个对应关系 为散列函数，按这个思想
哈希机制详解
最新发布
riven78的博客
04-14 841
哈希（Hash）是 Python 中高效管理数据（如字典、集合）的核心机制。以下是哈希的核心逻辑、应用场景及注意事项：
Python之哈希表
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wycgi的博客
12-18 6万+
哈希表一、定义二、冲突三、Python中的应用3.1 字典 一、定义 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key和value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键...
python hash table_python数据结构之哈希表
weixin_39968309的博客
12-07 448
哈希表(Hash table)众所周知，HashMap是一个用于存储Key-Value键值对的集合，每一个键值对也叫做Entry。这些个键值对(Entry)分散存储在一个数组当中，这个数组就是HashMap的主干。使用哈希表可以进行非常快速的查找操作，查找时间为常数，同时不需要元素排列有序；python的内建数据类型：字典，就是用哈希表实现的。python中的这些东西都是哈希原理：字典(dicti...
【python哈希表】
weixin_55565449的博客
08-09 1611
哈希表名字源于 Hash，也可以叫作。哈希表是一种特殊的数据结构，它与数组、链表以及树等我们之前学过的数据结构相比，有很明显的区别。
Python数据结构与算法篇（六）-- 哈希表
CarpeDiem
03-26 4077
散列表（hash table），又名‘hash表’，它用的是数组支持按照下标随机访问数据（时间复杂度O(1)）的特性，散列表其实就是基于数组结构的一种扩展。散列表这种数据结构虽然支持非常高效的数据插入、删除、查找操作，但是散列表中的数据都是通过散列函数打乱之后无规律存储的。也就说，它无法支持按照某种顺序快速地遍历数据，所以我们常常会将散列表和链表（或者跳表）结合在一起使用。
C++ | 五、哈希表 Hash Table（数组、集合、映射）、迭代器
weixin_45055622的博客
01-19 890
哈希表基础、常见的三种哈希表结构（数组、集合、映射）、迭代器
Python 哈希表的实现与应用
酱橙的博客
09-27 5724
介绍 哈希表一个通过哈希函数来计算数据存储位置的数据结构，通常支持如下操作： insert（key，value）：插入键值对（key，value）。 get（key）： 如果存在键为key的键值对则返回其value，否则返回空值。 delete（key）： 删除键为key的键值对。 在 Python 当中最具代表的数据结构就是 字典 和 集合，底层所使用的都是哈希表这一数据结构。 直接寻址表 在学习哈希表之前，我们先了解直接寻址表的概念。 假如我们当前定义了一个集合 U，这个集合 U 里面包含了所有的
python实现哈希表
12-25
复制代码 代码如下:#! /usr/bin/env python#coding=utf-8#实现哈希表（线性地址再散列） def ChangeKey(key,m,di):    key01=(key+di) % m    return key01 a=raw_input(“Please entry the numbers:\n”).split()m=len(a)dict01={}for i in a:    key=int(i)%m    if “%s”%key in dict01:        NewKey=ChangeKey(key,m,1)        while “%s”%NewK
哈希表的python实现
qq_57331743的博客
09-12 826
哈希表（Hash Table，又称为散列表），一个通过哈希函数来计算数据的存储位置的数据结构，是一种线性表的存储结构。哈希表由一个直接寻址表和一个哈希函数组成，哈希函数 h(k) 将关键字 k 作为自变量，返回元素的存储下标。
python-数据结构（哈希表）
weixin_42038527的博客
08-11 350
哈希表
哈希表(hash table)---python实现
suwuzs的博客
01-09 2701
文章目录哈希表（基本概念）冲突解决：数据项链和线性探测数据项链线性探测实现Hash_Map 哈希表（基本概念） 哈希表（hash table，又称散列表）是一种数据集，其中数据项的存储方式尤其是有利于将来快速的查找定位。 散列表的每一个存储位置，成为槽，可以用来保存数据项，每个槽有一个唯一的名称。 实现从数据项到存储名称的转换的，称为散列函数（哈希函数）。 有一种常见的散列方法是‘求余数’，将数据项厨艺散列表的大小，得到的余数作为槽号。 不过这很明显会存在一个问题，要保存的数据需要存到同一个槽中，会产
Python中的哈希表
Echo_Wish
04-24 1966
一种解决冲突的方法是使用链表，即在哈希表每个位置上存储一个链表，将冲突的元素加入到这个链表的末尾。当进行查找时，先使用哈希函数计算出元素应该在哈希表的位置，然后在对应的链表上线性地查找元素。哈希表的实现基于哈希函数，将给定的输入映射到一个固定大小的表格中，每个表项存储一个关键字/值对。哈希表的时间复杂度取决于哈希函数的持续均匀，因此对于一个给定的哈希表和哈希函数，最好的方法是进行实验和调整，以达到最优的性能和效率。哈希函数使用Python的内置哈希函数，并对哈希表大小进行取模操作。插入到哈希表的这个位置(
详解Python中哈希表的使用。站在开发者角度，与大家一起探究哈希的世界。
2301_80239908的博客
11-22 3236
哈希表或称为散列表，是一种常见的、使用频率非常高的数据存储方案。哈希表属于抽象数据结构，需要开发者按哈希表数据结构的存储要求进行API定制，对于大部分高级语言而言，都会提供已经实现好的、可直接使用的API，如JAVA中有MAP集合、C++中的MAP容器，Python中的字典……使用者可以使用API中的方法完成对哈希表的增、删、改、查……一系列操作。
【python】数据结构与算法—哈希表
python全栈
11-16 1711
一、哈希表 用顺序表来存数据 存键值对时，通过哈希函数计算出键对应的索引，将值存到索引对应的数据区中 获取数据时，通过哈希函数计算出键对应的索引，将该索引对应的数据取出来 二、哈希冲突 对于任何哈希函数，都会出现两个不同的元素映射到同一个位置上的情况，这种情况称为哈希冲突 三、开链法 哈希表的每一个位置都连接一个链表，当发生冲突时，冲突的元素会被加到该位置的链表的最后 1、开链法存储数据 四、开放寻址法 如果哈希函数得到的位置i已经又数据了，那么就往后探查新的位置来存储这个值 线性探测：如果i有数据
python哈希表代码怎么用
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### 如何在 Python 中编写和使用哈希表 #### 基本概念 Python 的 `dict` 数据类型是一种基于哈希表实现的高效数据结构，支持快速查找、插入和删除操作。字典的核心在于其键值对的形式，其中键通过哈希函数映射到...
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