【力扣刷题第七天-3】 最长连续序列

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前言

提示：以下是本篇文章正文内容，编程语言为Java

一、题目描述

  给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

  请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1：

输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

链接：最长连续序列

二、解题思路

  最朴素的想法是：我们考虑枚举数组中的每个数 x，考虑以其为起点，不断尝试匹配 x+1,x+2,⋯ 是否存在，假设最长匹配到了 x+n，那么以 x 为起点的最长连续序列即为 x,x+1,x+2,⋯,x+n，其长度为 n+1，我们不断枚举并更新答案即可。但这种方式显然不满足时间复杂度的要求。
  仔细分析这个过程，我们会发现其中执行了很多不必要的枚举，如果已知有一个x,x+1,x+2,⋯,x+n 的连续序列，而我们却重新从 x+1，x+2 或者是 x+n 处开始尝试匹配，那么得到的结果肯定不会优于枚举 x 为起点的答案，因此我们在外层循环的时候碰到这种情况跳过即可。
  因此，我们可以用哈希表检查数组每一个元素 x 的 x-1 是否存在，若存在直接跳过即可。若不存在，我们才去循环查找以 x 为起点的最长连续序列。

三、示例代码

class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        Set<Integer> set=new HashSet<>();
        for(int num:nums){
            set.add(num);    
        }
        int ans=0;
        for(int num:set){
            int tmp=1;
            if(!set.contains(num-1)){
                while(set.contains(++num)){
                    ++tmp;
                }
            }
            ans=Math.max(ans,tmp);
        }
        return ans;
    }
}

总结

  当面对题目毫无思路时，我们可以采用最暴力的 枚举法 解决这个问题，然后，我们通过分析枚举的过程，来对枚举过程进行优化，去除一些重复或无用的枚举，也许就能成功解决难题。