前端JavaScript力扣HOT100刷题【1-50】

原创 2025-06-27 15:13:30 1k 阅读 AI写同款

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前端学习笔记

testleaf

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AI摘要

本文围绕前端力扣JavaScript刷题展开，聚焦‘两数之和’题目。给定整数数组和目标值，需找出数组中和为目标值的两个整数并返回其下标，每种输入仅对应一个答案且不能用两次相同元素，还给出了多个示例。

注：纯手打，如有错误欢迎评论区交流！
转载请注明出处：https://blog.youkuaiyun.com/testleaf/article/details/147258015
编写此文是为了更好地学习前端知识，如果损害了有关人的利益，请联系删除！
本文章将不定时更新，敬请期待！！！
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前端JavaScript力扣HOT100刷题【51-100】：
https://blog.youkuaiyun.com/testleaf/article/details/148953015

一、哈希

1、【简单】两数之和

题目描述：
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，
请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。
你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
var twoSum = function(nums, target) {
    const changeMap = {};
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        const curNum = nums[i];
        const comNum = target - curNum;
        if (comNum in changeMap) {
            return [changeMap[comNum], i];
        } else {
            changeMap[curNum] = i;
        }
    }
};

2、【中等】字母异位词分组

题目描述：
给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。
可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。

示例 1:
输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]
示例 2:
输入: strs = [""]
输出: [[""]]
示例 3:
输入: strs = ["a"]
输出: [["a"]]

方法一：排序【推荐】

/**
 * @param {string[]} strs
 * @return {string[][]}
 */
var groupAnagrams = function(strs) {
  const changeMap = new Map();
  for (let i = 0; i < strs.length; i++) {
    const sortStrs = strs[i].split("").sort().join("");
    if (!changeMap.has(sortStrs)) {
      changeMap.set(sortStrs, [strs[i]]);
    } else {
      changeMap.get(sortStrs).push(strs[i]);
    }
  }
  return Array.from(changeMap.values());
};

方法二：计数

/**
 * @param {string[]} strs
 * @return {string[][]}
 */
var groupAnagrams = function(strs) {
  const changeMap = new Map();
  for (let s of strs) {
      const count = new Array(26).fill(0);
      for (let c of s) {
          count[c.charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()]++;
      }
      changeMap[count] ? changeMap[count].push(s) : changeMap[count] = [s];
  }
  return Object.values(changeMap);
};

3、【中等】最长连续序列

题目描述：
给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1：
输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
示例 2：
输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9
示例 3：
输入：nums = [1,0,1,2]
输出：3

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var longestConsecutive = function(nums) {
  const betterSet = new Set(nums);
  let longCon = 0;
  betterSet.forEach(num=>{
    if(!betterSet.has(num-1)){
      let curNum = num;
      let curCon = 1;
      while(betterSet.has(curNum+1)){
        curNum+=1;
        curCon+=1;
      }
      longCon = longCon>curCon?longCon:curCon;
    }
  })
  return longCon;
};

二、双指针

4、【简单】移动零

题目描述：
给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。
请注意 ，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。

示例 1:
输入: nums = [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]
示例 2:
输入: nums = [0]
输出: [0]

方法一：把 nums 当作栈【推荐】

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {void} Do not return anything, modify nums in-place instead.
 */
var moveZeroes = function(nums) {
  let stackSize = 0;
  nums.forEach(x=>{
    if (x !== 0) {
      nums[stackSize++] = x;
  }
  })
  nums.fill(0, stackSize);
};

方法二：双指针

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {void} Do not return anything, modify nums in-place instead.
 */
var moveZeroes = function(nums) {
  let j = 0;
  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
      if (nums[i] !== 0) {
          [nums[i], nums[j]] = [nums[j], nums[i]];
          j++;
      }
  }
};

5、【中等】盛最多水的容器

题目描述：
给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。
找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
返回容器可以储存的最大水量。
说明：你不能倾斜容器。

示例 1：

输入：height = [1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出：49
解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。
示例 2：
输入：height = [1,1]
输出：1

/**
 * @param {number[]} height
 * @return {number}
 */
var maxArea = function(height) {
    let i=0,j=height.length-1;
    let maxRes=0;
    while(i<j){
      maxRes=Math.max(maxRes,(j-i)*Math.min(height[i],height[j]));
      if(height[i]<height[j]){
          i++;
      }else{
          j--;
      }
    }
    return maxRes;
};

6、【中等】三数之和

题目描述：
给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，
同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

示例 1：
输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释：
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2：
输入：nums = [0,1,1]
输出：[]
解释：唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3：
输入：nums = [0,0,0]
输出：[[0,0,0]]
解释：唯一可能的三元组和为 0 。

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[][]}
 */
var threeSum = function(nums) {
    const n = nums.length;
    nums.sort((a, b) => a - b);
    let ans = [];
    for (let first = 0; first < n; first++) {
      if (first > 0 && nums[first] == nums[first-1]) continue; 
      let third = n - 1;
      let target = -nums[first];
      for (let second = first + 1; second < n; second++) {
        if (second > first + 1 && nums[second] == nums[second-1]) continue;
        while (second < third && nums[second] + nums[third] > target) {
          third--;
        }
        if (second == third) break;
        if (nums[second] + nums[third] == target) {
          ans.push([nums[first], nums[second], nums[third]]);
        }
      }
    }
    return ans;
};

三、滑动窗口

8、【中等】无重复字符的最长子串

题目描述：
给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是子串的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

/**
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
  const curSet = new Set();
  let j = 0, ans = 0;
  for (let i = 0; i < s.length; i++) {
      if (i != 0) {
        curSet.delete(s.charAt(i - 1));
      }
      while (j < s.length && !curSet.has(s.charAt(j))) {
        curSet.add(s.charAt(j));
        j++;
      }
      ans = Math.max(ans, j - i);
  }
  return ans;
};

9、【中等】找到字符串中所有字母异位词

题目描述：
给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。

示例 1:
输入: s = "cbaebabacd", p = "abc"
输出: [0,6]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的异位词。
起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的异位词。
示例 2:
输入: s = "abab", p = "ab"
输出: [0,1,2]
解释:
起始索引等于 0 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。
起始索引等于 1 的子串是 "ba", 它是 "ab" 的异位词。
起始索引等于 2 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。

/**
 * @param {string} s
 * @param {string} p
 * @return {number[]}
 */
var findAnagrams = function(s, p) {
    const sLen = s.length, pLen = p.length;
    if (sLen < pLen) {
        return [];
    }
    const ans = [];
    const count = Array(26).fill(0);
    for (let i = 0; i < pLen; ++i) {
        ++count[s[i].charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()];
        --count[p[i].charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()];
    }
    let differ = 0;
    for (let j = 0; j < 26; ++j) {
        if (count[j] !== 0) {
            ++differ;
        }
    }
    if (differ === 0) {
        ans.push(0);
    }
    for (let i = 0; i < sLen - pLen; ++i) {
        if (count[s[i].charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()] === 1) {  // 窗口中字母 s[i] 的数量与字符串 p 中的数量从不同变得相同
            --differ;
        } else if (count[s[i].charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()] === 0) {  // 窗口中字母 s[i] 的数量与字符串 p 中的数量从相同变得不同
            ++differ;
        }
        --count[s[i].charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()];

        if (count[s[i + pLen].charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()] === -1) {  // 窗口中字母 s[i+pLen] 的数量与字符串 p 中的数量从不同变得相同
            --differ;
        } else if (count[s[i + pLen].charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()] === 0) {  // 窗口中字母 s[i+pLen] 的数量与字符串 p 中的数量从相同变得不同
            ++differ;
        }
        ++count[s[i + pLen].charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()];
        if (differ === 0) {
            ans.push(i + 1);
        }
    }
    return ans;
};

四、子串

10、【中等】和为 K 的子数组

题目描述：
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你统计并返回该数组中和为 k 的子数组的个数。
子数组是数组中元素的连续非空序列。

示例 1：
输入：nums = [1,1,1], k = 2
输出：2
示例 2：
输入：nums = [1,2,3], k = 3
输出：2

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} k
 * @return {number}
 */
var subarraySum = function(nums, k) {
    const mp = new Map();
    mp.set(0, 1);
    let count = 0, pre = 0;
    for (const x of nums) {
        pre += x;
        if (mp.has(pre - k)) {
            count += mp.get(pre - k);
        }
        if (mp.has(pre)) {
            mp.set(pre, mp.get(pre) + 1);
        } else {
            mp.set(pre, 1);
        }
    }
    return count;
};

五、普通数组

13、【中等】最大子数组和

题目描述：
给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
子数组是数组中的一个连续部分。

示例 1：
输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例 2：
输入：nums = [1]
输出：1
示例 3：
输入：nums = [5,4,-1,7,8]
输出：23

方法一：动态规划【推荐】

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var maxSubArray = function(nums) {
    let max = nums[0],
        sum = nums[0],
        len = nums.length;
    for(let i = 1; i < len; i++){
        if(sum > 0) sum += nums[i];
        else sum = nums[i];
        max = Math.max(max, sum);
    } return max;
};

方法二：前缀和

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var maxSubArray = function(nums) {
    let ans = -Infinity;
    let minPreSum = 0;
    let preSum = 0;
    for (const x of nums) {
        preSum += x; 
        ans = Math.max(ans, preSum - minPreSum); 
        minPreSum = Math.min(minPreSum, preSum); 
    }
    return ans;
};

方法三：分治法

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var maxSubArray = function(nums) {
    return getInfo(nums, 0, nums.length - 1).mSum;
};

const getInfo = (a, l, r) => {
    if (l === r) {
        return new Status(a[l], a[l], a[l], a[l]);
    }
    const m = (l + r) >> 1;
    const lSub = getInfo(a, l, m);
    const rSub = getInfo(a, m + 1, r);
    return pushUp(lSub, rSub);
};

const pushUp = (l, r) => {
    const iSum = l.iSum + r.iSum;
    const lSum = Math.max(l.lSum, l.iSum + r.lSum);
    const rSum = Math.max(r.rSum, r.iSum + l.rSum);
    const mSum = Math.max(Math.max(l.mSum, r.mSum), l.rSum + r.lSum);
    return new Status(lSum, rSum, mSum, iSum);
};

function Status(l, r, m, i) {
    this.lSum = l;
    this.rSum = r;
    this.mSum = m;
    this.iSum = i;
};

14、【中等】合并区间

题目描述：
以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。
请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。

示例 1：
输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]。
示例 2：
输入：intervals = [[1,4],[4,5]]
输出：[[1,5]]
解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

/**
 * @param {number[][]} intervals
 * @return {number[][]}
 */
var merge = function(intervals) {
    intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]);
    let merged = [intervals[0]];
    for (let i = 1; i < intervals.length; i++) {
        if (merged[merged.length - 1][1] >= intervals[i][0]) {
            merged[merged.length - 1][1] = Math.max(merged[merged.length - 1][1], intervals[i][1]);
        } else {
            merged.push(intervals[i]);
        }
    }
    return merged;
};

15、【中等】轮转数组

题目描述：
给定一个整数数组 nums，将数组中的元素向右轮转 k 个位置，其中 k 是非负数。

示例 1:
输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右轮转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右轮转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]
示例 2:
输入：nums = [-1,-100,3,99], k = 2
输出：[3,99,-1,-100]
解释:
向右轮转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右轮转 2 步: [3,99,-1,-100]

方法一：使用额外的数组

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} k
 * @return {void} Do not return anything, modify nums in-place instead.
 */
var rotate = function(nums, k) {
    const n = nums.length;
    const newArr = new Array(n);
    for (let i = 0; i < n; ++i) {
        newArr[(i + k) % n] = nums[i];
    }
    for (let i = 0; i < n; ++i) {
        nums[i] = newArr[i];
    }
};

方法二：环状替换

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} k
 * @return {void} Do not return anything, modify nums in-place instead.
 */
var rotate = function(nums, k) {
    const n = nums.length;
    k = k % n;
    let count = gcd(k, n);
    for (let start = 0; start < count; ++start) {
        let current = start;
        let prev = nums[start];
        do {
            const next = (current + k) % n;
            const temp = nums[next];
            nums[next] = prev;
            prev = temp;
            current = next;
        } while (start !== current);
    }
};

const gcd = (x, y) => y ? gcd(y, x % y) : x;

方法三：数组翻转【推荐】

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} k
 * @return {void} Do not return anything, modify nums in-place instead.
 */
var rotate = function(nums, k) {
    k %= nums.length;
    reverse(nums, 0, nums.length - 1);
    reverse(nums, 0, k - 1);
    reverse(nums, k, nums.length - 1);
};

const reverse = (nums, start, end) => {
    while (start < end) {
        const temp = nums[start];
        nums[start] = nums[end];
        nums[end] = temp;
        start += 1;
        end -= 1;
    }
}

16、【中等】除自身以外数组的乘积

题目描述：
给你一个整数数组 nums，返回数组 answer ，其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积。
题目数据保证数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。
请 不要使用除法，且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。

示例 1:
输入: nums = [1,2,3,4]
输出: [24,12,8,6]
示例 2:
输入: nums = [-1,1,0,-3,3]
输出: [0,0,9,0,0]

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[]}
 */
var productExceptSelf = function(nums) {
    let n = nums.length;
    let answer = new Array(n).fill(1);
    // 从左往右计算乘积
    for (let i = 1; i < n; ++i) {
        answer[i] = answer[i - 1] * nums[i - 1];
    }
    // 从右往左计算乘积
    let right = 1;
    for (let i = n - 1; i >= 0; --i) {
        answer[i] *= right;
        right *= nums[i];
    }
    return answer;
};

六、矩阵

18、【中等】矩阵置零

题目描述：
给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用原地算法。

示例 1：

输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
示例 2：

输入：matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
输出：[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]

方法一：使用标记数组

/**
 * @param {number[][]} matrix
 * @return {void} Do not return anything, modify matrix in-place instead.
 */
var setZeroes = function(matrix) {
    const m = matrix.length, n = matrix[0].length;
    const row = new Array(m).fill(false);
    const col = new Array(n).fill(false);
    for (let i = 0; i < m; i++) {
        for (let j = 0; j < n; j++) {
            if (matrix[i][j] === 0) {
                row[i] = col[j] = true;
            }
        }
    }
    for (let i = 0; i < m; i++) {
        for (let j = 0; j < n; j++) {
            if (row[i] || col[j]) {
                matrix[i][j] = 0;
            }
        }
    }
};

方法二：使用两个标记变量

/**
 * @param {number[][]} matrix
 * @return {void} Do not return anything, modify matrix in-place instead.
 */
var setZeroes = function(matrix) {
    const m = matrix.length, n = matrix[0].length;
    let flagCol0 = false, flagRow0 = false;
    for (let i = 0; i < m; i++) {
        if (matrix[i][0] === 0) {
            flagCol0 = true;
        }
    }
    for (let j = 0; j < n; j++) {
        if (matrix[0][j] === 0) {
            flagRow0 = true;
        }
    }
    for (let i = 1; i < m; i++) {
        for (let j = 1; j < n; j++) {
            if (matrix[i][j] === 0) {
                matrix[i][0] = matrix[0][j] = 0;
            }
        }
    }
    for (let i = 1; i < m; i++) {
        for (let j = 1; j < n; j++) {
            if (matrix[i][0] === 0 || matrix[0][j] === 0) {
                matrix[i][j] = 0;
            }
        }
    }
    if (flagCol0) {
        for (let i = 0; i < m; i++) {
            matrix[i][0] = 0;
        }
    }
    if (flagRow0) {
        for (let j = 0; j < n; j++) {
            matrix[0][j] = 0;
        }
    }
};

方法三：使用一个标记变量【推荐】

/**
 * @param {number[][]} matrix
 * @return {void} Do not return anything, modify matrix in-place instead.
 */
var setZeroes = function(matrix) {
    const m = matrix.length, n = matrix[0].length;
    let flagCol0 = false;
    for (let i = 0; i < m; i++) {
        if (matrix[i][0] === 0) {
            flagCol0 = true;
        }
        for (let j = 1; j < n; j++) {
            if (matrix[i][j] === 0) {
                matrix[i][0] = matrix[0][j] = 0;
            }
        }
    }
    for (let i = m - 1; i >= 0; i--) {
        for (let j = 1; j < n; j++) {
            if (matrix[i][0] === 0 || matrix[0][j] === 0) {
                matrix[i][j] = 0;
            }
        }
        if (flagCol0) {
            matrix[i][0] = 0;
        }
    }
};

19、【中等】螺旋矩阵

题目描述：
给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照 顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。

示例 1：

输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5]
示例 2：

输入：matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
输出：[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]

/**
 * @param {number[][]} matrix
 * @return {number[]}
 */
var spiralOrder = function(matrix) {
  let res = []
  let m = matrix.length
  let n = matrix[0].length
  let left = 0, right = n - 1, top = 0, bottom = m - 1
  while(left <= right && top <= bottom) {
    for(let j = left; j <= right; j++) {
      res.push(matrix[top][j])
      if(res.length === m * n) return res
    }
    top++
    for(let i = top; i <= bottom; i++) {
      res.push(matrix[i][right])
      if(res.length === m * n) return res
    }
    right--
    for(let j = right; j >= left; j--) {
      res.push(matrix[bottom][j])
      if(res.length === m * n) return res
    }
    bottom--
    for(let i = bottom; i >= top; i--) {
      res.push(matrix[i][left])
      if(res.length === m * n) return res
    }
    left++
  }
  return res
};

20、【中等】旋转图像

题目描述：
给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。
你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。

示例 1：

输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出：[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]
示例 2：

输入：matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]]
输出：[[15,13,2,5],[14,3,4,1],[12,6,8,9],[16,7,10,11]]

/**
 * @param {number[][]} matrix
 * @return {void} Do not return anything, modify matrix in-place instead.
 */
var rotate = function(matrix) {
    const n = matrix.length;
    // 水平翻转
    for (let i = 0; i < Math.floor(n / 2); i++) {
        for (let j = 0; j < n; j++) {
            [matrix[i][j], matrix[n - i - 1][j]] = [matrix[n - i - 1][j], matrix[i][j]];
        }
    }
    // 主对角线翻转
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        for (let j = 0; j < i; j++) {
            [matrix[i][j], matrix[j][i]] = [matrix[j][i], matrix[i][j]];
        }
    }
};

21、【中等】搜索二维矩阵 II

题目描述：
编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性：

每行的元素从左到右升序排列。
每列的元素从上到下升序排列。

示例 1：

输入：matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 5
输出：true
示例 2：

输入：matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 20
输出：false

/**
 * @param {number[][]} matrix
 * @param {number} target
 * @return {boolean}
 */
var searchMatrix = function(matrix, target) {
  const m = matrix.length, n = matrix[0].length;
  let x = 0, y = n - 1;
  while (x < m && y >= 0) {
      if (matrix[x][y] === target) {
          return true;
      }
      if (matrix[x][y] > target) {
          --y;
      } else {
          ++x;
      }
  }
  return false;
};

七、链表

22、【简单】相交链表

题目描述：
给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点，返回 null 。
图示两个链表在节点 c1 开始相交：

题目数据保证整个链式结构中不存在环。
注意，函数返回结果后，链表必须 保持其原始结构 。

示例 1：

输入：listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5]
输出：Intersected at '8'
解释：相交节点的值为 8 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。
从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,6,1,8,4,5]。
在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。
请注意相交节点的值不为 1，因为在链表 A 和链表 B 之中值为 1 的节点 (A 中第二个节点和 B 中第三个节点) 是不同的节点。
换句话说，它们在内存中指向两个不同的位置，而链表 A 和链表 B 中值为 8 的节点 (A 中第三个节点，B 中第四个节点) 在内存中指向相同的位置。

示例 2：

输入：listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4]
输出：Intersected at '2'
解释：相交节点的值为 2 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。
从各自的表头开始算起，链表 A 为 [1,9,1,2,4]，链表 B 为 [3,2,4]。
在 A 中，相交节点前有 3 个节点；在 B 中，相交节点前有 1 个节点。

示例 3：

输入：listA = [2,6,4], listB = [1,5]
输出：No intersection
解释：从各自的表头开始算起，链表 A 为 [2,6,4]，链表 B 为 [1,5]。
由于这两个链表不相交，所以 intersectVal 必须为 0，而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
这两个链表不相交，因此返回 null 。

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.next = null;
 * }
 */

/**
 * @param {ListNode} headA
 * @param {ListNode} headB
 * @return {ListNode}
 */
var getIntersectionNode = function(headA, headB) {
    if (headA === null || headB === null) {
        return null;
    }
    let pA = headA, pB = headB;
    while (pA !== pB) {
        pA = pA === null ? headB : pA.next;
        pB = pB === null ? headA : pB.next;
    }
    return pA;
};

23、【简单】反转链表

题目描述：
给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。

示例 1：

输入：head = [1,2,3,4,5]
输出：[5,4,3,2,1]
示例 2：

输入：head = [1,2]
输出：[2,1]
示例 3：
输入：head = []
输出：[]

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val, next) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.next = (next===undefined ? null : next)
 * }
 */
/**
 * @param {ListNode} head
 * @return {ListNode}
 */
var reverseList = function(head) {
    let prev = null;
    let curr = head;
    while (curr) {
        const next = curr.next;
        curr.next = prev;
        prev = curr;
        curr = next;
    }
    return prev;
};

24、【简单】回文链表

题目描述：
给你一个单链表的头节点 head ，请你判断该链表是否为回文链表。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：

输入：head = [1,2,2,1]
输出：true
示例 2：

输入：head = [1,2]
输出：false

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val, next) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.next = (next===undefined ? null : next)
 * }
 */
/**
 * @param {ListNode} head
 * @return {boolean}
 */
var isPalindrome = function(head) {
    const vals = [];
    while (head !== null) {
        vals.push(head.val);
        head = head.next;
    }
    for (let i = 0, j = vals.length - 1; i < j; ++i, --j) {
        if (vals[i] !== vals[j]) {
            return false;
        }
    }
    return true;
};

25、【简单】环形链表

题目描述：
给你一个链表的头节点 head ，判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。注意：pos 不作为参数进行传递。 仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环，则返回 true 。否则，返回 false 。

示例 1：

输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。
示例 2：

输入：head = [1,2], pos = 0
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。
示例 3：

输入：head = [1], pos = -1
输出：false
解释：链表中没有环。

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.next = null;
 * }
 */

/**
 * @param {ListNode} head
 * @return {boolean}
 */
var hasCycle = function(head) {
    while (head) {
    if (head.tag) {
      return true;
    }
    head.tag = true;
    head = head.next;
  }
  return false;
};

26、【中等】环形链表 II

题目描述：
给定一个链表的头节点 head ，返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环，则返回 null。
如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递， 仅仅是为了标识链表的实际情况。
不允许修改 链表。

示例 1：

输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：返回索引为 1 的链表节点
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。
示例 2：

输入：head = [1,2], pos = 0
输出：返回索引为 0 的链表节点
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。
示例 3：

输入：head = [1], pos = -1
输出：返回 null
解释：链表中没有环。

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.next = null;
 * }
 */

/**
 * @param {ListNode} head
 * @return {ListNode}
 */
var detectCycle = function(head) {
    const visited = new Set();
    while (head !== null) {
        if (visited.has(head)) {
            return head;
        }
        visited.add(head);
        head = head.next;
    }
    return null;
};

27、【简单】合并两个有序链表

题目描述：
将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

示例 1：

输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出：[1,1,2,3,4,4]
示例 2：
输入：l1 = [], l2 = []
输出：[]
示例 3：
输入：l1 = [], l2 = [0]
输出：[0]

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val, next) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.next = (next===undefined ? null : next)
 * }
 */
/**
 * @param {ListNode} list1
 * @param {ListNode} list2
 * @return {ListNode}
 */
var mergeTwoLists = function(l1, l2) {
    const prehead = new ListNode(-1);
    let prev = prehead;
    while (l1 != null && l2 != null) {
        if (l1.val <= l2.val) {
            prev.next = l1;
            l1 = l1.next;
        } else {
            prev.next = l2;
            l2 = l2.next;
        }
        prev = prev.next;
    }
    // 合并后 l1 和 l2 最多只有一个还未被合并完，我们直接将链表末尾指向未合并完的链表即可
    prev.next = l1 === null ? l2 : l1;
    return prehead.next;
};

28、【中等】两数相加

题目描述：
给你两个非空的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照逆序的方式存储的，并且每个节点只能存储一位数字。
请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。
你可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。

示例 1：

输入：l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4]
输出：[7,0,8]
解释：342 + 465 = 807
示例 2：
输入：l1 = [0], l2 = [0]
输出：[0]
示例 3：
输入：l1 = [9,9,9,9,9,9,9], l2 = [9,9,9,9]
输出：[8,9,9,9,0,0,0,1]

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val, next) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.next = (next===undefined ? null : next)
 * }
 */
/**
 * @param {ListNode} l1
 * @param {ListNode} l2
 * @return {ListNode}
 */
var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
    let l3 = new ListNode(0);
    let cur = l3;
    let carry = 0; // 进位
    while (l1 || l2) {
        let x = l1 ? l1.val : 0;
        let y = l2 ? l2.val : 0;
        let sum = x + y + carry;
        carry = Math.floor(sum / 10);
        cur.next = new ListNode(sum % 10);
        if (l1) l1 = l1.next;
        if (l2) l2 = l2.next;
        cur = cur.next;
    }
    if (carry > 0) {
        cur.next = new ListNode(carry);
    }
    return l3.next;
};

29、【中等】删除链表的倒数第N个结点

题目描述：
给你一个链表，删除链表的倒数第 n 个结点，并且返回链表的头结点。

示例 1：

输入：head = [1,2,3,4,5], n = 2
输出：[1,2,3,5]
示例 2：
输入：head = [1], n = 1
输出：[]
示例 3：
输入：head = [1,2], n = 1
输出：[1]

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val, next) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.next = (next===undefined ? null : next)
 * }
 */
/**
 * @param {ListNode} head
 * @param {number} n
 * @return {ListNode}
 */
var removeNthFromEnd = function(head, n) {
    let dummy = new ListNode(0, head);
    let first = head;
    let second = dummy;
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        first = first.next;
    }
    while (first) {
        first = first.next;
        second = second.next;
    }
    second.next = second.next.next;
    return dummy.next;
};

30、【中等】两两交换链表中的节点

题目描述：
给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题（即，只能进行节点交换）。

示例 1：

输入：head = [1,2,3,4]
输出：[2,1,4,3]
示例 2：
输入：head = []
输出：[]
示例 3：
输入：head = [1]
输出：[1]

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val, next) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.next = (next===undefined ? null : next)
 * }
 */
/**
 * @param {ListNode} head
 * @return {ListNode}
 */
var swapPairs = function(head) {
    if(!head || !head.next) return head;
    let dummy = new ListNode(0, head);
    let cur = dummy;
    while(cur.next && cur.next.next){
        let node1 = cur.next;
        let node2 = cur.next.next;
        node1.next = node2.next;
        node2.next = node1;
        cur.next = node2;
        cur = cur.next.next;
    }
    return dummy.next;
};

32、【中等】随机链表的复制

题目描述：
给你一个长度为 n 的链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。
构造这个链表的 深拷贝。深拷贝应该正好由 n 个全新节点组成，其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点，并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 。
例如，如果原链表中有 X 和 Y 两个节点，其中 X.random --> Y 。那么在复制链表中对应的两个节点 x 和 y ，同样有 x.random --> y 。
返回复制链表的头节点。
用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个 [val, random_index] 表示：
val：一个表示 Node.val 的整数。
random_index：随机指针指向的节点索引（范围从 0 到 n-1）；如果不指向任何节点，则为 null 。
你的代码只接受原链表的头节点 head 作为传入参数。

示例 1：

输入：head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
输出：[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
示例 2：

输入：head = [[1,1],[2,1]]
输出：[[1,1],[2,1]]
示例 3：

输入：head = [[3,null],[3,0],[3,null]]
输出：[[3,null],[3,0],[3,null]]

/**
 * // Definition for a _Node.
 * function _Node(val, next, random) {
 *    this.val = val;
 *    this.next = next;
 *    this.random = random;
 * };
 */

/**
 * @param {_Node} head
 * @return {_Node}
 */
var copyRandomList = function(head) {
    if (head === null) {
        return null;
    }
    for (let node = head; node !== null; node = node.next.next) {
        const nodeNew = new Node(node.val, node.next, null);
        node.next = nodeNew;
    }
    for (let node = head; node !== null; node = node.next.next) {
        const nodeNew = node.next;
        nodeNew.random = (node.random !== null) ? node.random.next : null;
    }
    const headNew = head.next;
    for (let node = head; node !== null; node = node.next) {
        const nodeNew = node.next;
        node.next = node.next.next;
        nodeNew.next = (nodeNew.next !== null) ? nodeNew.next.next : null;
    }
    return headNew;
};

33、【中等*】排序链表

题目描述：
给你链表的头结点 head ，请将其按升序排列并返回 排序后的链表 。

示例 1：

输入：head = [4,2,1,3]
输出：[1,2,3,4]
示例 2：

输入：head = [-1,5,3,4,0]
输出：[-1,0,3,4,5]
示例 3：
输入：head = []
输出：[]

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val, next) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.next = (next===undefined ? null : next)
 * }
 */
/**
 * @param {ListNode} head
 * @return {ListNode}
 */
 var sortList = function(head) {
    if (head === null) {
        return head;
    }
    let length = 0;
    let node = head;
    while (node !== null) {
        length++;
        node = node.next;
    }
    const dummyHead = new ListNode(0, head);
    for (let subLength = 1; subLength < length; subLength *= 2) {
        let prev = dummyHead, curr = dummyHead.next;
        while (curr !== null) {
            let head1 = curr;
            for (let i = 1; i < subLength && curr.next !== null; i++) {
                curr = curr.next;
            }
            let head2 = curr.next;
            curr.next = null;
            curr = head2;
            for (let i = 1; i < subLength && curr != null && curr.next !== null; i++) {
                curr = curr.next;
            }
            let next = null;
            if (curr !== null) {
                next = curr.next;
                curr.next = null;
            }
            const merged = merge(head1, head2);
            prev.next = merged;
            while (prev.next !== null) {
                prev = prev.next;
            }
            curr = next;
        }
    }
    return dummyHead.next;
};

const merge = (head1, head2) => {
    const dummyHead = new ListNode(0);
    let temp = dummyHead, temp1 = head1, temp2 = head2;
    while (temp1 !== null && temp2 !== null) {
        if (temp1.val <= temp2.val) {
            temp.next = temp1;
            temp1 = temp1.next;
        } else {
            temp.next = temp2;
            temp2 = temp2.next;
        }
        temp = temp.next;
    }
    if (temp1 !== null) {
        temp.next = temp1;
    } else if (temp2 !== null) {
        temp.next = temp2;
    }
    return dummyHead.next;
}

35、【中等】LRU 缓存

题目描述：
请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存约束的数据结构。
实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该逐出最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

示例：
输入：

["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]

输出：

[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

解释：

LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4

实现代码：

/**
 * @param {number} capacity
 */
var LRUCache = function(capacity) {
    this.limit = capacity
    this.cache = new Map()
};

/** 
 * @param {number} key
 * @return {number}
 */
LRUCache.prototype.get = function(key) {
  let tmp
  if(this.cache.has(key)){
    tmp = this.cache.get(key)
    this.cache.delete(key)
    this.cache.set(key,tmp)
  }
  return tmp??-1
};

/** 
 * @param {number} key 
 * @param {number} value
 * @return {void}
 */
LRUCache.prototype.put = function(key, value) {
    if(this.cache.has(key)){
      this.cache.delete(key)
    }
    this.cache.set(key,value)
    if(this.cache.size>this.limit){
      this.cache.delete(this.cache.keys().next().value)
    }
};

/** 
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new LRUCache(capacity)
 * var param_1 = obj.get(key)
 * obj.put(key,value)
 */

八、二叉树

36、【简单】二叉树的中序遍历

题目描述：
给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的中序遍历。

示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]
示例 2：
输入：root = []
输出：[]
示例 3：
输入：root = [1]
输出：[1]

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[]}
 */
var inorderTraversal = function(root) {
    const res=[];
    const inorder=(root)=>{
      if(!root){
        return
      }
      inorder(root.left)
      res.push(root.val)
      inorder(root.right)
    }
    inorder(root)
    return res
};

37、【简单】二叉树的最大深度

题目描述：
给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。
二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：3
示例 2：
输入：root = [1,null,2]
输出：2

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number}
 */
var maxDepth = function(root) {
    if(!root){
      return 0
    }else{
      const left = maxDepth(root.left)
      const right = maxDepth(root.right)
      return Math.max(left,right)+1
    }
};

38、【简单】翻转二叉树

题目描述：
给你一棵二叉树的根节点 root ，翻转这棵二叉树，并返回其根节点。

示例 1：

输入：root = [4,2,7,1,3,6,9]
输出：[4,7,2,9,6,3,1]
示例 2：

输入：root = [2,1,3]
输出：[2,3,1]
示例 3：
输入：root = []
输出：[]

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {TreeNode}
 */
var invertTree = function(root) {
    if(root===null){
      return null
    }
    const left=invertTree(root.left)
    const right=invertTree(root.right)
    root.left=right
    root.right=left
    return root
};

39、【简单】对称二叉树

题目描述：
给你一个二叉树的根节点 root ，检查它是否轴对称。

示例 1：

输入：root = [1,2,2,3,4,4,3]
输出：true
示例 2：

输入：root = [1,2,2,null,3,null,3]
输出：false

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {boolean}
 */
var isSymmetric = function(root) {
    function isSameTree(p,q){
      if(p===null||q===null){
        return p===q;
      }
      return p.val===q.val&&isSameTree(p.left,q.right)&&isSameTree(p.right,q.left)
    }
    return isSameTree(root.left,root.right)
};

40、【简单】二叉树的直径

题目描述：
给你一棵二叉树的根节点，返回该树的直径。
二叉树的直径是指树中任意两个节点之间最长路径的长度。这条路径可能经过也可能不经过根节点 root 。
两节点之间路径的长度由它们之间边数表示。

示例 1：

输入：root = [1,2,3,4,5]
输出：3
解释：3 ，取路径 [4,2,1,3] 或 [5,2,1,3] 的长度。
示例 2：
输入：root = [1,2]
输出：1

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number}
 */
var diameterOfBinaryTree = function(root) {
    let ans=0
    function dfs(node){
      if(node==null){
        return -1
      }
      const lLen = dfs(node.left)+1
      const rLen = dfs(node.right)+1
      ans=Math.max(ans,lLen+rLen)
      return Math.max(lLen,rLen)
    }
    dfs(root)
    return ans
};

41、【简单】二叉树的层序遍历

题目描述：
给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 层序遍历 。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：[[3],[9,20],[15,7]]
示例 2：
输入：root = [1]
输出：[[1]]
示例 3：
输入：root = []
输出：[]

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[][]}
 */
var levelOrder = function(root) {
    const ret = [];
    if (!root) {
        return ret;
    }
    const q = [];
    q.push(root);
    while (q.length !== 0) {
        const currentLevelSize = q.length;
        ret.push([]);
        for (let i = 1; i <= currentLevelSize; ++i) {
            const node = q.shift();
            ret[ret.length - 1].push(node.val);
            if (node.left) q.push(node.left);
            if (node.right) q.push(node.right);
        }
    }
    return ret;
};

42、【简单】将有序数组转换为二叉搜索树

题目描述：
给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按升序排列，请你将其转换为一棵平衡二叉搜索树。

示例 1：

输入：nums = [-10,-3,0,5,9]
输出：[0,-3,9,-10,null,5]
解释：[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案：

示例 2：

输入：nums = [1,3]
输出：[3,1]
解释：[1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {TreeNode}
 */
var sortedArrayToBST = function(nums) {
    function dfs(left, right) {
    if (left === right) {
        return null;
    }
    const m = Math.floor((left + right) / 2);
    return new TreeNode(nums[m], dfs(left, m), dfs(m + 1, right));
  }
  return dfs(0, nums.length);
};

43、【中等】验证二叉搜索树

题目描述：
给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效二叉搜索树定义如下：

节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1：

输入：root = [2,1,3]
输出：true
示例 2：

输入：root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出：false
解释：根节点的值是 5 ，但是右子节点的值是 4 。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {boolean}
 */
var isValidBST = function(root) {
  return helper(root, -Infinity, Infinity);
};

const helper = (root, lower, upper) => {
  if (root === null) {
      return true;
  }
  if (root.val <= lower || root.val >= upper) {
      return false;
  }
  return helper(root.left, lower, root.val) && helper(root.right, root.val, upper);
}

44、【中等】二叉搜索树中第K小的元素

题目描述：
给定一个二叉搜索树的根节点 root ，和一个整数 k ，请你设计一个算法查找其中第 k 小的元素（从 1 开始计数）。

示例 1：

输入：root = [3,1,4,null,2], k = 1
输出：1
示例 2：

输入：root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
输出：3

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @param {number} k
 * @return {number}
 */
var kthSmallest = function(root, k) {
  const stack = [];
  while (root != null || stack.length) {
      while (root != null) {
          stack.push(root);
          root = root.left;
      }
      root = stack.pop();
      --k;
      if (k === 0) {
          break;
      }
      root = root.right;
  }
  return root.val;
};

45、【中等】二叉树的右视图

题目描述：
给定一个二叉树的 根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。

示例 1：
输入：root = [1,2,3,null,5,null,4]
输出：[1,3,4]
解释：

示例 2：
输入：root = [1,2,3,4,null,null,null,5]
输出：[1,3,4,5]
解释：

示例 3：
输入：root = [1,null,3]
输出：[1,3]
示例 4：
输入：root = []
输出：[]

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[]}
 */
var rightSideView = function(root) {
    const ans=[]
    function dfs(node,depth){
      if(node==null){
        return
      }
      if(depth===ans.length){
        ans.push(node.val)
      }
      dfs(node.right,depth+1)
      dfs(node.left,depth+1)
    }
    dfs(root,0)
    return ans
};

46、【中等】二叉树展开为链表

题目描述：
给你二叉树的根结点 root ，请你将它展开为一个单链表：

展开后的单链表应该同样使用 TreeNode ，其中 right 子指针指向链表中下一个结点，而左子指针始终为 null 。
展开后的单链表应该与二叉树 先序遍历 顺序相同。

示例 1：

输入：root = [1,2,5,3,4,null,6]
输出：[1,null,2,null,3,null,4,null,5,null,6]
示例 2：
输入：root = []
输出：[]
示例 3：
输入：root = [0]
输出：[0]

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {void} Do not return anything, modify root in-place instead.
 */
var flatten = function(root) {
    let head = null
    function dfs(node){
      if(node === null){
        return
      }
      dfs(node.right)
      dfs(node.left)
      node.left = null
      node.right = head
      head = node
    }
    dfs(root)
};

47、【中等】从前序与中序遍历序列构造二叉树

题目描述：
给定两个整数数组 preorder 和 inorder ，其中 preorder 是二叉树的先序遍历， inorder 是同一棵树的中序遍历，请构造二叉树并返回其根节点。

示例 1:

输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]
示例 2:
输入: preorder = [-1], inorder = [-1]
输出: [-1]

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {number[]} preorder
 * @param {number[]} inorder
 * @return {TreeNode}
 */
var buildTree = function(preorder, inorder) {
    const n = preorder.length;
    if (n === 0) { 
        return null;
    }
    const leftSize = inorder.indexOf(preorder[0]); 
    const pre1 = preorder.slice(1, 1 + leftSize);
    const pre2 = preorder.slice(1 + leftSize);
    const in1 = inorder.slice(0, leftSize);
    const in2 = inorder.slice(1 + leftSize, n);
    const left = buildTree(pre1, in1);
    const right = buildTree(pre2, in2);
    return new TreeNode(preorder[0], left, right);
};

48、【中等】路径总和 III

题目描述：
给定一个二叉树的根节点 root ，和一个整数 targetSum ，求该二叉树里节点值之和等于 targetSum 的路径的数目。
路径不需要从根节点开始，也不需要在叶子节点结束，但是路径方向必须是向下的（只能从父节点到子节点）。

示例 1：

输入：root = [10,5,-3,3,2,null,11,3,-2,null,1], targetSum = 8
输出：3
解释：和等于 8 的路径有 3 条，如图所示。
示例 2：
输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
输出：3

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @param {number} targetSum
 * @return {number}
 */
var pathSum = function(root, targetSum) {
    let ans = 0;
    const cnt = new Map();
    cnt.set(0, 1);
    function dfs(node, s) {
        if (node === null) {
            return;
        }
        s += node.val;
        ans += cnt.get(s - targetSum) ?? 0;
        cnt.set(s, (cnt.get(s) ?? 0) + 1);
        dfs(node.left, s);
        dfs(node.right, s);
        cnt.set(s, cnt.get(s) - 1); 
    }
    dfs(root, 0);
    return ans;
};

49、【中等】二叉树的最近公共祖先

题目描述：
给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个节点 p、q，最近公共祖先表示为一个节点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”

示例 1：

输入：root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
输出：3
解释：节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3 。
示例 2：

输入：root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
输出：5
解释：节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5 。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
示例 3：
输入：root = [1,2], p = 1, q = 2
输出：1

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.left = this.right = null;
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @param {TreeNode} p
 * @param {TreeNode} q
 * @return {TreeNode}
 */
var lowestCommonAncestor = function(root, p, q) {
    if (root === null || root === p || root === q) {
        return root;
    }
    const left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
    const right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
    if (left && right) {
        return root; 
    }
    return left ?? right;
};