Stream学习2

本文详细探讨了Java Stream的各种操作,包括list.sort()、sorted()、toArray()、parallelStream、map()、peek、flatMap()、filter()、collect()、count、max的使用以及match和foreach的应用。通过具体案例分析了hzero系列服务中Stream的运用,并介绍了optional的使用场景。此外,还提供了大型案例分析,涵盖了不同场景下的Stream操作实战。

工作内容,不对外开放

已经摘抄完的服务

hzero_report
hzero_message
hzero-platform
hzero-printer
hzero-scheduler
hzero-pay
hzero-file
hzero-monitor
hzero-plugin-parent
hzero-import
hzero-iam
hzero-iam-saas
hzero-helper-parent

着重看list.sort()方法

https://www.cnblogs.com/1446358788-qq/p/12651174.html

        List<Sku> skuList 
### 关于 Redis Stream学习资料与教程 Redis Streams 是一种高效的消息队列系统,支持持久化消息、消费者组以及丰富的查询功能。为了帮助理解和掌握这一特性,以下是详细的介绍: #### 什么是 Redis Streams? Redis Streams 提供了一种新的数据类型来处理流式数据。它允许用户向名为“stream”的日志追加条目,并从中读取历史记录或实时更新。Streams 支持多个生产者和消费者模型,非常适合构建分布式应用中的事件溯源、微服务通信等场景。 #### 基本操作命令 - **XADD**: 向 stream 中添加新条目。 ```bash XADD mystream * field1 value1 field2 value2 ``` - **XRANGE / XREVRANGE**: 获取指定范围内的条目。 ```bash XRANGE mystream - + COUNT 10 ``` - **XREAD**: 阻塞等待并返回最新的未被消费过的条目。 ```bash XREAD BLOCK 0 STREAMS mystream $ ``` - **XGROUP CREATE**: 创建一个新的 consumer group。 ```bash XGROUP CREATE mystream mygroup $ MKSTREAM ``` - **XREADGROUP**: 使用特定的 consumer ID 来获取属于该 consumer group 的待处理消息。 ```bash XREADGROUP GROUP mygroup consumer1 COUNT 1 STREAMS mystream > ``` 以上命令展示了如何创建、写入、读取消息及管理消费者的整个流程[^2]。 #### 实际案例分析 假设有一个电商网站想要跟踪用户的购物行为,可以利用 Redis Streams 记录每次点击商品详情页的时间戳和其他元数据。通过设置不同的 consumers 处理不同类型的任务(比如统计分析、推荐算法),能够有效提高系统的响应速度和服务质量。 #### 性能考量 由于 Redis Streams 设计之初就考虑到了高并发环境下的表现,在内存管理和磁盘 I/O 方面做了很多优化工作。例如采用压缩列表(listpack)作为内部存储结构之一,既节省空间又加快访问效率;同时配合 AOF 日志机制保障数据安全可靠[^4]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

BlackTurn

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值