Fiona20的博客

这种颜色方案常用于表示数据的变化范围，黄色通常代表较低的值，橙色和棕色则代表较高的值。‌SSL（Secure Sockets Layer）‌是一种安全协议，用于在互联网通信中确保数据传输的安全，通过在客户端和服务器之间建立一个加密通道，保护传输数据免受窃听和篡改（对传送的数据进行加密和隐藏；确保数据在传送中不被改变，即数据的完整性）。‌丰富的内置功能‌：NLTK支持多种NLP任务，如文本预处理（分词、去停用词、词性标注等）、语言模型和统计计算、命名实体识别、语法分析与句法树构建等，无需额外安装复杂组件‌。

字符串和整数不能直接使用+号连在一起，因为+在这里被用作算术运算符进行数值相加。如果尝试这样做，会引发TypeError。但是，如果你使用,将它们隔开，Python会将它们视为元组中的两个元素，这是合法的。字符串和整数不能用+号连在一起，但是用，隔开就不出问题。Java里面字符串和整数是可以用+号 拼接在一起。

而numpy 以效率为主，所以 numpy 的切片返回的是原数据的视图，即不会创建新的内存地址，而是对原数据内存地址的引用。视图：当对通过视图看到的数据进行修改时，相应的基本表的数据也要发生变化，同时，若基本表的数据发生变化，则这种变化也可以自动地反映到视图中。python的 list 的切片返回是原数据的副本，即开辟了一个新的内存地址储存数据，因此修改切片出来的结果，原数据并不会发生改变。数组切片不会复制内部数组数据生成一个副本，只会生成原始数据的新视图，这点与 python 不同。

NumPy的数组对象支持加减乘除等操作，因为加减乘除操作在NumPy中使用ufunc实现，实际上是调用了ufunc。其中func是python函数，nin是func的输入参数个数，nout是func的返回值个数。ufunc函数：自定义——使用frompyfunc(func, nin, nout)NumPy内置的许多ufunc函数都是用c语言实现的，速度很快。使用reshape创建指定形状的新数组。改变shape即可改变数组的形状。对数组的每个元素进行运算的函数。创建数组时可以指定数据类型。

它的实质是运用一连串的随机数来模拟可能出现的随机现象，即为了求解确定的数学问题，要构造一个与原来的问题没有直接关系的概率过程,并利用其产生统计现象的方法。其基本思路是通过构造概率模型,确定抽样总数、并产生一系列满足该概率分布的随机数，随后通过统计和计算，得出求解问题的数字特征和概率值等结果。又称统计实验法，是以概率论和数理统计为指导的模拟方法。

简单看一看

数据可视化基础

数据越来越多，人脑就那么大，我们要处理好数据，把数据转成图标比直接看数据更容易理解、有助于人做决策。

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python基础

读写文件、一些模块介绍、类

进阶学习python

初步使用python

一、xlwt尽量不适用xlwt包写入，因为它最多能支持65536行数据，如果写入过多会报错但还是可以看一下的代码：在没有该文件下创建该文件，不要在打开该文件时进行写入操作，否则出错。如果原来就存在文件，写入之后原来的数据会丢失。如果原来的文件是xlsx类型的，使用xlwt可能得改成xls类型# 1. 导入模块import xlwtdef write_excel(): # 2. 创建Excel工作薄 myWorkbook = xlwt.Workbook() # 3.

了解一下1.Python操作Excel主要用xlrd（读）和xlwt（写）这两个库2.要提前安装模块；3.导入模块； import xlrd基本操作1.打开Excel文件 workbook =xlrd.open_workbook(filename)如果不是在项目文件里面的excel文件，则需要在filename前面加一个 reg：xlrd.open_workbook(r’/root/excel/chat.xls’)2.获取要打开的sheet文件#下标从0开始，0表示第一个she

一、初始Python1.简介：解释型、面向对象的编程语言；吉多发明的一种开源语言，拥有大量的库，可高效地开发各种应用程序。2.特点:（1）简单；（2）高级；（3）面向对象：支持面向对象及面向过程；（4）可扩展性；（5）免费和开源；（6）可移植性；（7）丰富的库；（8）可嵌入性；3.应用范围：（1）OS管理；（2）科学计算；（3）web应用；（4)图形用户界面开发GUI；（5）其它，如游戏开发。二、使用Python解释器执行Python程序1.运行Python解释器——py

Python语言版本和开发环境1.语言版本：Python 2 和Python 3。Python 3一般不能直接调用使用Python 2开发的库，必须使用相应的Python 3版本的库（Python 3在设计时避免过多累赘，没有考虑向下兼容）2.Python语言的实现——Python解释器（1）CPython：使用C语言实现的Python（原始的Python实现）；（2）Jython：使用Java语言实现的Python，可直接调用Java的类库，适用于.net平台的开发；（3）IronPytho