242. 有效的字母异位词-哈希表

给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。

示例 1:

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true

示例 2:

输入: s = "rat", t = "car"
输出: false

思路

先看暴力的解法，两层for循环，同时还要记录字符是否重复出现，很明显时间复杂度是 O(n^2)。

暴力的方法这里就不做介绍了，直接看一下有没有更优的方式。
数组其实就是一个简单的哈希表, 而且这道题目中字符串只有小写字符，那么就可以定义一个数组，来记录字符串s里字符出现的次数。关于哈希表的知识
定义一个数组叫做record，大小为26 就可以了，初始化为0，因为字符a到字符z的ASCII也是26个连续的数值。

为了方便举例，判断一下字符串s= “aee”, t = “eae”。

操作动画如下：

算法流程:

1. 如果长度不等,直接false
2. 相等时,定义一个数组叫做record用来上记录字符串s里字符出现的次数。
   需要把字符映射到数组也就是哈希表的索引下表上，因为字符a到字符z的ASCII是26个连续的数值，所以字符a映射为下表0，相应的字符z映射为下表25。
3. 把字符串中的字符做如下操作转化为相对数值,这样就可以把字符映射到哈希表的索引下表 : str.charCodeAt(i) - “a”.chartCodeAt(); 这样就将字符串s中字符出现的次数，统计出来了。
4. 那看一下如何检查字符串t中是否出现了这些字符，同样在遍历字符串t的时候，对t中出现的字符映射哈希表索引上的数值再做-1的操作。
5. 那么最后检查一下，record数组如果有的元素不为零0，return false。反之为true

复杂度:

- 时间复杂度为O(n)，
- 空间上因为定义是的一个常量大小的辅助数组，所以空间复杂度为O(1)。

代码如下:

/**
 * @param {string} s
 * @param {string} t
 * @return {boolean}
 */
var isAnagram = function(s, t) {
	if(s.length !== t.length) return false;
	let record = new Array(26).fill(0);
	let base = "a".charCodeAt();
	for(let i = 0;i<s.length;i++){
        record[s.charCodeAt(i) - base]++
    }
    for(let i = 0;i<t.length;i++){
        record[t.charCodeAt(i) - base]--;
    }
    for(let i = 0;i<26;i++){
        if(record[i] !== 0){
             return false;
        }
    }
    return true
};

数组fill方法补充
Js中charCodeAt和charAt方法

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