Tensorflow2.0 gpu最新超级简单的安装步骤！！！

安装前准备

之前电脑有安装过，后来重新装了系统之后又要重装，想到第一次装的时候因为版本对应的问题没有注意，安装卸载很多次，想起来脑袋就疼，发现了anconda可以规避这个问题，就很方便啊！有的博主也写到这种，但有的有些问题，我自己就重新实践一下
有： windows系统、python3.6、Anconda3

具体安装步骤

1.创建虚拟环境

在命令行输入以下命令

conda create -n tensorflow_gpu python=3.6

其中3.6根据自己电脑上的python版本变动

2.激活环境

输入命令，激活环境，进入环境

conda activate tensorflow_gpu

tensorflow_gpu 是创建的虚拟环境名字，可以更改

3.安装相关的库

通过anconda可以把常用的库都装好

conda install anaconda

这里要保证网络信号好点，不然真的会很心累。。。

4. 安装Tensorflow

GPU:这里很方便的一点就是 anaconda直接把适配的cuda和cudnn给你安装好了，不用你自己去考虑版本对应的问题，就很棒！
输入

conda install tensorflow-gpu

可以自动匹配适配的版本！！！

CPU:

conda install tensorflow

5.测试安装

在命令行输入以下代码
cpu输入前两行就可以

python
import tensorflow as tf
sess=tf.compat.v1.Session(config=tf.compat.v1.ConfigProto(log_device_placement=True))

会出现

即可