tensorflow2.6.0 GPU版本安装（2024.8重制版）

casdfxx

已于 2024-08-03 12:35:19 修改

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分类专栏： python与人工智能文章标签： tensorflow python 深度学习

于 2022-10-29 01:35:43 首次发布

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本文详细介绍了如何在Windows环境下通过Miniconda安装TensorFlow 2.6.0 GPU版本，并配置所需的CUDA组件，确保GPU能够正常工作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

以前装过，现大重装电脑了，需要重装，将以前的错误纠正一下，得到这一篇，包管用。

使用NVIDIA显卡，算力要求大于3.5

从从源代码构建 | TensorFlow (google.cn)知，我们的目标是2.6.0，相应的配置如下（20240803）：

step1、

通过miniconda管理安装环境，优点是自动安装依赖，方便快捷。

https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py310_24.5.0-0-Windows-x86_64.exe

选择python3.9的原因是可以方便升级到tensorflow2.10.0,这一在win下支持gpu的最高版本。

step2、

在搜索栏中搜索miniconda点击进入。

输入：

pip install tensorflow==2.6.0

安装的内容较多，耐心等待。使用加速器更快。

step3、

输入：

pip install pandas matplotlib notebook numpy==1.23 keras==2.6.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

红色字体显示正常

正常网络环境下，安装所需时间不多。

step4、

以上安装完成后，GPU还是不能用，那该怎么办？

需要在miniconda（anaconda）中配置两个CUDA的组件：

conda install -c anaconda cudatoolkit
conda install -c anaconda cudnn
在下载第二个时，消耗时间过多，甚至到20%时网络原因（是服务器的原因不是我网络的原因）导致下载失败。所以找到一篇文章（https://blog.youkuaiyun.com/LIWEI940638093/article/details/113811563）有镜像：
        -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
这个镜像用着还行。