以前装过,现大重装电脑了,需要重装,将以前的错误纠正一下,得到这一篇,包管用。
使用NVIDIA显卡,算力要求大于3.5
从从源代码构建 | TensorFlow (google.cn)知,我们的目标是2.6.0,相应的配置如下(20240803):
step1、
通过miniconda管理安装环境,优点是自动安装依赖,方便快捷。
https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py310_24.5.0-0-Windows-x86_64.exe
选择python3.9的原因是可以方便升级到tensorflow2.10.0,这一在win下支持gpu的最高版本。
step2、
在搜索栏中搜索miniconda点击进入。
输入:
pip install tensorflow==2.6.0
安装的内容较多,耐心等待。使用加速器更快。
step3、
输入:
pip install pandas matplotlib notebook numpy==1.23 keras==2.6.0 -i https://pypi.douban.com/simple/
红色字体显示正常
正常网络环境下,安装所需时间不多。
step4、
以上安装完成后,GPU还是不能用,那该怎么办?
需要在miniconda(anaconda)中配置两个CUDA的组件:
conda install -c anaconda cudatoolkit
conda install -c anaconda cudnn
在下载第二个时,消耗时间过多,甚至到20%时网络原因(是服务器的原因不是我网络的原因)导致下载失败。所以找到一篇文章(https://blog.youkuaiyun.com/LIWEI940638093/article/details/113811563)有镜像:
-c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
这个镜像用着还行。
验证:
在miniconda中输入jupyter notebook
验证时间2024.8.3,可以正常使用。