散列查找-复习

散列查找

散列查找就像用字典一样，以最快的方式去定位到需要寻找的位置（通过关键字定位），定位的方式就是散列函数，如果定位有冲突，那么就用解决冲突的方法去解决！
这里不需要过于关心这个散列函数
如何快速搜索到需要的关键词？如果关键词不方便比较怎么办？
散列查找法的两项基本工作：
计算位置：构造散列函数确定关键词存储位置；
解决冲突：应用某种策略解决多个关键词位置相同的问题
查找的本质: 已知对象找位置。

直接“算出”对象位置：散列
时间复杂度几乎是常量：O（1），即查找时间与问题规模无关！

散列的一些操作

散列函数

“好”的散列函数一般应考虑下列两个因素：

1. 计算简单，以便提高转换速度；
2. 关键词对应的地址空间分布均匀，以尽量减少冲突。

函数有如下几个方法
数字关键字
1.直接定址法
取关键词的某个线性函数值为散列地址，即
h(key) = a * key + b

2.除留余数法 （最常用）
散列函数为：h(key) = key mod p

3.数字分析法
取11位手机号码key的后4位作为地址：散列函数为：h(key) = atoi(key+7)
atoi函数是把字符串转换成整数

字符串关键字
这里不懂的话，可以去看看视频的例子

解决冲突

开放定址法**
1.线性
每次冲突以线性的增长去寻找空间
2.平方探测
每次冲突以正负i增量去寻找空间
平方探测的代码示例
理论证明，当tablesize的大小是以4K+3的形式的素数时（k是正整数），这个方法可以探测全表

3.双散列探测
顾名思义，需要在一个hash函数中再计算另一个hash函数
4.再散列探测
在开放地址法中，不能进行删除操作，否则会找不到关键词。因此，需要增加删除标记。

分离链接表

分离链接表代码

每一行的单链表链接的都是同一个位置有冲突的值。

KMP