Matlab函数imfilter在Python中的对应

本文记录Matlab中的imfilter函数在Python下的对应函数，同时完美处理matlab卷积中对于边界的处理；文章引自ShuqiaoS博主，在此表示感谢，并加以验证和方法修改以及内容补充。
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ShuqiaoS/article/details/110389141?spm=1001.2014.3001.5502

首先给出结论：

Matlab	Python
imfilter中的’conv’	scipy.ndimage.convolve
imfilter中的’conv’	scipy.ndimage.convolve
imfilter中的’corr’	scipy.ndimage.correlate
imfilter中的’replicate’选项	上述函数中的mode='nearest’选项
n×n的核	相同的核
n×1的核	将数值放于n × n 的核的第n / 2 + 1 列（注意起始下标id=0），其余位置为0
1×n的核	将数值放于n × n 的核的第n / 2 行，其余位置为0

其中，可以用命令scipy.ndimage.filters.convolve和scipy.ndimage.filters.correlate，也可以用scipy.ndimage.convolve和scipy.ndimage.correlate，这两个命令是等价的

Conv

核尺寸为n×n时

下面的例子中，输入为：

核函数为：

Matlab命令：

imfilter(img, kernel, 'conv', 'replicate')

对应Python命令：

scipy.ndimage.filters.convolve(input, kernel, mode=