Learning Texture Transformer Network for Image Super-Resolution论文解读-参考图像超分重建
最近阅读了一篇参考图像超分重建的论文,这是微软研究院在CVPR2020的一篇论文,主要讨论了借助参考图像完成超分重建的任务。通过学习参考图像的纹理特征,从而恢复低分辨率图像的纹理信息,实现图像超分重建的任务。Intruction图像超分重建的目的是从低分辨率图像恢复高分辨率图像所对应的自然以及真实的纹理。近年来,图像超分在众多领域有所应用。相关研究通常两个方面进行,包括单图超分重建(SISR)、基于参考的图像超分重建(RefSR)。而SISR本身受限于高分辨率纹理在退化过程中被过度破坏而无法恢复,所以可
原创
2020-10-26 22:39:26 ·
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