力扣392题判断子序列 Java语言版

最新推荐文章于 2025-08-04 20:35:07 发布

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#leetcode #算法 #动态规划

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该代码使用动态规划方法解决字符串间的子序列问题，创建二维数组dp来存储以i-1为结尾和j-1为结尾的最长公共子序列，通过比较字符并更新dp数组，最终返回结果表示s是否为t的子序列。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

class Solution {
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int n1 = s.length();
        int n2 = t.length();
        char[] ch1 = s.toCharArray();
        char[] ch2 = t.toCharArray();
        // 1.确定dp数组,二维数组 dp[i][j] 以i-1为结尾的和以j-1为结尾的最长公共子序列
        int[][] dp = new int[n1+1][n2+1];
        // 2.确定递推关系
        /**
            if(ch1[i-1] == ch2[j-1]){
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
            }else{
                dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
            }
         */
        int result = 0;
        // 3.初始化 都为0
        // 4.遍历顺序,从小到大遍历
        for(int i=1; i<=n1; i++){
            for(int j=1; j<=n2; j++){
                if(ch1[i-1] == ch2[j-1]){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                }else{
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }
                result = Math.max(result,dp[i][j]);
            }
        }
        return result == n1;
    }
}