python用selenium爬取b站评论并制作词云图

本文介绍了如何使用selenium模拟浏览器行为爬取B站视频评论,并详细讲解了爬取过程中的配置和代码实现。接着,文章展示了如何下载停用词并制作词云图,注意到了jieba分词的不准确性,以及在词云图制作中的技巧,如调整词的大小差值和背景透明度。最后,作者分享了初期和最终的词云图成品,提供了一种将词云图与原图结合的方法,以增强视觉效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

 


前言

b站视频下的评论是下拉加载的。要想爬取所有评论,要么找到加载评论的链接寻找其规律,要么下拉到低等待页面评论全部加载。我小白一个,找不出规律,用下拉这种笨办法。

要是评论太多,下拉要好久,于是上网发现有selenium可以模拟浏览器的各种行为。这个不仅要导入模块,还要下载浏览器驱动,要配置好一会儿。

制作词云图还要停用词,网上可以下载,但还是要根据需求自己加些词。


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、爬取b站评论

1.selenium配置

附上参考链接。如何配置selenium

2.代码

附上参考链接。用selenium爬取b站评论

上面的代码下拉只有一两次,拉不到低。我改进了一下,可以自己定下拉几次。

代码如下:

from selenium import webdriver
from time import  sleep
import sys

l1=[]
av=input("请输入av号:")
from selenium.common.exceptio
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