四十行Python代码,带你爬取热门音乐评论,制作评论词云图!

本文介绍了如何使用Python结合selenium模块爬取音乐平台的热门评论,并通过词云图展示评论热点。文章提供从创建浏览器对象、下拉加载评论、解析评论数据到生成词云图的详细步骤,同时也分享了视频教程和相关资源获取方式。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

今天你抑郁了吗?
在这里插入图片描述

听歌的时候挺喜欢看评论的,特别是网抑云的,不知道各位铁汁是不是也这样,毕竟自古评论出人才,哈哈!
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然后我就弄了个简单的代码,把评论给爬下来做了个词云图,看一下大家讨论的最多的是什么!文章看不懂的话,也有视频教程详细讲解,要看的话直接翻到文章最下面有~

福利我就不上了,怕被举报~
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好了,我们先介绍下今天要用的软件和模块~

软件

python 3.6
pycharm

模块

re
selenium  (安装方法)python模块: pip install selneium
jieba
wordcloud
imageio

大概流程

1、selenium简单使用
2、中文分词库的使用
3、词云图的制作

先看看爬虫部分
导入浏览器的功能

from selenium import webdriver

正则表达式模块, 内置

import re

时间模块, 程序延迟

import time 

创建一个浏览器对象

driver = webdriver.Chrome()

请求页面数据

driver.get('https://music.163.com/#/song?id=569213220')  #

selenium无法直接获取到嵌套页面里面的数据
switch_to.frame() 切换到嵌套网页

driver.switch_to.frame(0)

让浏览器加载的时候, 等待渲染页面

driver.impl
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