数据处理之缺失值处理

一.缺失值检验方法

df['columns_name'].isnull()
df['columns_name'].info()

二、缺失值处理方式

1.不处理
（1）不处理
（2）简单处理
2.简单插补处理
（1）基于统计插补
（1.1）利用均值、众数、分位数填补（需要查看填补后，数据分布是否一致）
（1.2）分层均值，众数、分位数填补（分层需要聚类，需要对聚类方法进行评估）
（2）热平台插补
（2.1）随机插补
（