评估方法介绍

最新推荐文章于 2025-04-14 16:22:03 发布

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文章标签： GridSearchCV 机器学习评估方法 cross_val_score 分类评估方法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44883371/article/details/98978046

本文详细介绍了sklearn库中模型选择模块的使用方法，包括GridSearchCV进行参数搜索，cross_val_score进行交叉验证评分，以及metrics模块中各种评估指标如accuracy_score, recall_score等的使用技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

以下来自转载

sklearn.model_selection.GridSearchCV(estimator, param_grid, scoring=None, n_jobs=None, iid=’warn’, refit=True, cv=’warn’, verbose=0, pre_dispatch=‘2*n_jobs’, error_score=’raise-deprecating’, return_train_score=False)

https://blog.youkuaiyun.com/WxyangID/article/details/80397185
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.GridSearchCV.html#sklearn.model_selection.GridSearchCV

sklearn.model_selection.cross_val_score(estimator, X, y=None, groups=None, scoring=None, cv=’warn’, n_jobs=None, verbose=0, fit_params=None, pre_dispatch=‘2*n_jobs’, error_score=’raise-deprecating’)