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RSS订阅转载 评估方法
现实生活中，往往有很多种算法可供选择，甚至对于同一个学习算法，当使用不同的参数配置时，也会产生不同的模型。那么我们该选用哪一种算法，哪一种参数配置呢？这就是机器学习中“模型选择”问题。理想的解决方案当然是对候选模型进行泛化误差进行评估，然后选择泛化误差最小的模型。然而，我们是无法直接获得泛化误差，而训练误差又存在过拟合现象，不适合作为标准，那么在实际中如何进行模型评估与选择呢？通常我们可以通过实验...
2018-06-12 22:21:00
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转载 经验误差与过拟合
1.经验误差 “误差”是学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异；比如一组数据 1,2,4,5.使用阈值3，将其分为两类。假设学习器的分类结果为 1和 2，4, 5 。但是实际的结果为1,2,和4,5，分错的2就是误差。那什么是经验误差呢？没啥神秘，其实就是在训练集的误差，也叫训练误差。相对于经验误差的，还有大家经常遇到的泛化误差，泛化误差是在新样本（测试集）的误差。显然，我们都希望泛化...
2018-06-11 23:09:30
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原创 怎样才算是婚姻般配？
今天跟母后大人打电话，例行开始了我的感情询问。哎，每次都只能搪塞，或者是有事就草草挂掉电话。但是，我们这次就聊了很久。大家不要多想，聊这么长只是因为这次说的别人的感情经历。 我的邻居XX，高中毕业之后，就去打工。在打工的过程中，遇到了现在的媳妇，并且一直走到现在。虽然是一起玩大的小伙伴，但是由于走的路不一样，基本没有交集，慢慢就没有了联系。以上就是我对他之后全部的了解。但是，母...
2018-05-28 22:39:15
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原创 学会等待
今天坐电梯，有一个哥们上去就急躁的按 >< 键，但是外边还有一个哥们着急的赶过来，就像地铁关门铃之后，想要着急的赶上最后的列车。这件事莫名的触动了我，让我开始反思自己。我开始回想起自己之前是否做过这件事的。所幸的是自己的平时还是比较佛系，没有这么急躁过。 受中国教育熏陶，小学就教育我，发生事情一定要站在对方的角度看问题。因此作为中国教育的优质学生，我立马站到这个急躁的哥...
2018-05-26 22:36:45
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空空如也
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