Java集合

  • Java最顶层的接口是Iterable(迭代);
  • Collection接口,继承了Iterable接口;
  • List和set接口,继承了collection;
  • Map是个独立的接口;
  • List主要有ArrayList和LinkedList两个实现类;

ArrayList和LinkedList,这两者的区别也很明显,从其名称上就可以看出。
ArrayList底层是基于数组实现的;当添加第一个值时,开辟空间,默认开辟10个长度的数组;当里边数值超过10时,会自动扩容,每次扩容到它的1.5倍;由于他的扩容机制是创建1个新的数组,然后把就数组的值给新数组,效率比较低。所以我们在做ArrayList的优化时,可以根据预估数据量给他一次性开辟好空间,避免自动扩容。另外由于数组有下标,所以查找时非常方便;但插入时,可能导致下标重新指定。所以效率可能较低;

LinkedList是基于双向列表的结构;当给里边添加值时,首先把当前值创建成一个node对象;然后把当前对象赋给first列最后1个值的next中;同时,把last列直接给到node的next中。然后把当前node再赋给last中;这样就形成了一个双向列表;
再插入值时,只需要把插入节点的next先拿出来,然后放到当前node的next中。然后把当前node再给到插入节点的next中就可以了,所以增删操作比较容易完成,但是对于随机访问的效率比较低。

  • Set主要有HashSet和TreeSet两个实现类
  • Map主要有HashMap和TreeMap两个实现类

hashMap底层是一个数组+Entry对象的单向列表组成的;在创建是默认不开辟空间;在添加第一个值的时候开辟空间,默认数组长度为16;Entry里边主要包含key、value、next和hash4个值;当给hashmap添加1个值时,首先先把当前值new 成一个entry对象;hash是根据key计算出来的hashcode值。把这个值和数组的长度求余,根据这个余数来确定entry存放在数组的位置;找到位置以后,首先把位置中原先的值,拿出来,放到当前entry的next里边;最后在把当前entry放到这个位置;hashmap的默认扩容因子是0.75;当map中的值超过3/4时,会自动扩容,扩容到原理的2倍;
jdk1.8中,当某个列表长度大于8,总大小大于64时,就会转为红黑树,红黑树是一种完全平衡的二叉树;

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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