python常见面试题

1. 列举 Python2 和 Python3 的区别？

     (1).print语句变成了print函数
     (2).编码格式：python2中unicode是单独的，不是byte类型，python3中支持utf-8字符串，以及字节类
     (3).除法：python2中浮点数除法会保留浮点数的小数部分
     (4).xrange：python2中常用xrange()创建生成器对象，这个生成器是无穷的。
     (5)Python 2.x 中反引号相当于repr函数的作用,Python 3.x 中去掉了这种写法，只允许使用repr函数
     (6).数据类型：python3中去掉了长整型
     (7).不等运算符：python2中不等有两种 != 和 <>

2. 简述 Python 的深浅拷贝以及应用场景？
   浅拷贝:copy.copy()
   深拷贝:copy.deepcopy()
   对于只有一层的数据类型来说，浅拷贝，深拷贝是一样的。eg：字符串，数字，一层的列表，元祖，字典。
   对于不止一层的数据类型来说，
   浅拷贝：
   
   深拷贝：
   

深浅拷贝后字典的起始地址均不一样，但浅拷贝字典中二层数据的地址与原字典一样，未拷贝。

3. 能否解释一下 *args 和 **kwargs?

*arg会把多出来的位置参数转化为tuple
**kwarg会把关键字参数转化为dict

4. 简述 生成器、迭代器、可迭代对象 以及应用场景？

生成器：一边循环一边生成的容器
迭代器：可以进行迭代，有next()方法
可迭代对象：可以用for循环进行遍历的对象，字符串，列表，元祖，字典。

5. 请说明 yield 关键字的工作机制。

每次执行next(),遇到yield语句返回，再次执行时执行到下一个yield
第一次执行next(),执行到yield关键字，再执行next()方法，从yield关键字后执行到下一个yield

6. 请简单谈谈装饰器的作用和功能。

在不改变原有模块的基础上，加入新的需求或功能。
如插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等

7. Python 中如何读取大数据的文件内容?

一次性读取的文件内容过大，非常危险。直接使用read())方法会造成memoryerror。
所以在读取大文件时，可以使用readline方法。
常用方法：在python中，with语句会自动使用缓冲I/O以及内存管理，不必担心资源问题

8. Python 中的模块和包是什么?

模块实际上就是py文件，在模块内定义了一些封装好的功能，当需要使用这些功能时，导入该模块即可使用。
包是一个有py文件组成的目录，区别于常规目录，包目录下有__init__.py文件，用来初始化包，设置__all__值，包里可以有多个子模块和多个子包。

9. python 是如何进行内存管理的(python 是如何实现垃圾回收机制的)?

引用计数为主，标记清除和分代收集为辅。
检查引用计数为0的对象，清除其内存空间。同时还有一个循环垃圾回收器，确保释放循环引用对象(a引用b，b引用a)
内存池机制：小整数池，字符串驻留

10. 谈谈你对面向对象的理解？

面向对象就像站在上帝视角解决问题，在上帝眼中世间万物皆为i对象，不存在的对象也要创造出来，找到客观事物的描述和规律。 将解决事物问题的逻辑封装在方法中，侧重点在数据而非过程。
优点：易维护，易扩展
缺点：性能比面向过程低

11. Python 面向对象中的继承有什么特点？

基类的构造方法不会被调用，需要在子类的构造方法中再调用
先在子类中查找调用的方法，找不到再去父类找
调用父类的方法时，需要加上父类名和self

12. 面向对象中 super 的作用？

super 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题，但是如果使用多继承，会涉及到查找顺序（MRO）、重复调用（钻石继承）等种种问题。

13. 面向对象深度优先和广度优先是什么, 并说明应用场景？

深度优先：从根出发，沿着一条线路走到头，再返回走另一条线路
广度优先：从根出发，走完与根关联的所有结点，在走完与这些关联结点相关联的所有结点。
应用场景：走迷宫，棋盘问题

14. 请简述__init__和__len__这两个魔术方法的作用

__init__：构造方法，构造类的属性
__len__：返回容器的长度