weixin_44856492的博客

基于骨骼的动作识别目的问题与挑战数据集运动信息的获取 目的 通过从给定的骨骼序列中挖掘出人体动作的内在特征来识别人的行为，由于其在实际应用中的巨大潜力而受到越来越多的关注。 问题与挑战 从骨骼序列中学习区分性的时空特征是识别行为的关键因素，如何分析人体运动信息并了解其时间特征是一个具有挑战性的问题。 数据集 三维骨架数据可以用一组三维坐标位置来表示人体结构，且不受背景噪声、光照变化和外观变化的影响。 运动信息的获取 利用RNNs来学习骨骼序列中的运动表示。 ...

使用反卷积nn.ConvTranspose2d()后尺寸与之前不匹配的问题 原因分析 报错：RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 2. Got 224 and 223 分析：在使用torch.cat(x,y)时，x和y维度不一致，一个是224224，一个是223223 进一步分析：是在用Unet时，解码中用到的反卷集nn.ConvTranspose2d()使得恢复后的尺寸发生了改变 原理补充 如果输入尺寸为size_in