基于骨骼的动作识别

1 目的

通过从给定的骨骼序列中挖掘出人体动作的内在特征来识别人的行为，由于其在实际应用中的巨大潜力而受到越来越多的关注。

2 问题与挑战

从骨骼序列中学习区分性的时空特征是识别行为的关键因素，如何分析人体运动信息并了解其时间特征是一个具有挑战性的问题。

3 数据集

三维骨架数据可以用一组三维坐标位置来表示人体结构，且不受背景噪声、光照变化和外观变化的影响。

4 运动信息的获取

利用RNNs来学习骨骼序列中的运动表示。