GDAL安装，转化坐标系，裁剪tif

最新推荐文章于 2025-05-06 16:00:36 发布
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分类专栏： 遥感图像处理 文章标签： python gis gdal
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安装GDAL

首先需要成功安装conda，最好新建一个虚拟环境以防和其他包产生冲突

conda install -c conda-forge gdal

输入命令行后如果成功安装可以通过以下代码成功导入gdal

from osgeo import gdal

使用GDAL命令行转化坐标系

假设原始SHP文件名为input.shp，目标文件为output.shp，可通过以下命令进行转换：

ogr2ogr -t_srs "EPSG:4326" output.shp input.shp

如果出现报错：
Warning 1: One or several characters couldn’t be converted corre

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gdal坐标转换总结
佳佳的博客
05-03 5504
首先，在进行坐标转换之前，有必要先了解一下有关坐标系的几个基本概念。 地理坐标系（Geographic Coordinate Systems） 地理坐标系是一个球面的坐标系统，以经纬度为单位，它由椭球体和大地基准面两个部分组成。 椭球体（spheroid） 我们要将地理信息以球面坐标系的方式表达，首先需要找到一个可以量化计算的椭球体。一个椭球体的确定需要以下参数：长半轴、短半轴、偏...
使用GDAL进行简单的坐标系转换
GIS探索之路
04-07 974
使用python GDAL进行简单的坐标系转换，暂时不考虑不同基准坐标系转换的精度问题。
C#中GDAL/OGR数据读取与处理实战教程
最新发布
weixin_42234168的博客
05-06 1012
简介：GDAL和OGR是开源的地理空间数据处理库，分别擅长处理栅格数据和矢量数据。它们被广泛应用于GIS领域，并由OSGeo维护。本教程项目展示了如何在C#中利用绑定库调用GDAL/OGR的功能来读取和处理地理空间数据，涵盖了数据读取、信息显示、坐标转换、数据渲染、文件I/O操作和异常处理等关键操作。它提供了一个实践案例，帮助开发者掌握在.NET环境下的地理空间数据操作技术。
基于Python的GDAL库的分割、裁剪、合并。
weixin_44217158的博客
07-09 2494
在地理信息系统（GIS）和遥感领域中，数据处理是一个核心环节，其中数据的分割、裁剪和拼接是常见的需求。这些操作对于分析局部地区的变化、合成大范围图像或是处理大型数据集时尤为重要。Python作为一种强大的编程语言，结合GDAL库，可以高效地实现这些数据处理任务。本文将详细介绍如何使用Python和GDAL库来进行数据的分割、裁剪与拼接。
python GDAL 影像处理系列之裁剪与合并影像（三）
向上生长的程序媛的博客
11-08 8118
一景遥感影像通常比较大，那么如何通过代码对遥感影像进行裁剪或切割呢？ 在进行了相应的处理之后，又需要将切割影像进行拼接合并操作，怎么办呢？ 自从接触遥感影像，发现gdal库的好用！ 妈妈再也不用担心我不会处理遥感影像啦！ so easy!!! 今天就来隆重介绍下gdal这个主角怎么实现遥感影像切割与合并的。 二话不说，直接...
使用GDAL进行坐标转换
alex1801
02-24 5033
我国的基本比例尺地形图（1：5千，1：1万，1：2.5万，1：10万，1：25万，1：50万，1：100万）中，大于或等于1：50万均采用高斯-克吕格投影（Gauss_Kruger），又叫横轴墨卡托投影（Transverse Mercator）；投影坐标系统是根据某种映射关系，将地理坐标系统中由经纬度确定的三维球面坐标投影到二维的平面上所使用的坐标系统。地图投影就是把地球表面的任意点，利用一定数学法则，转换到地图平面上的理论和方法，一般有两种坐标系来进行表示，分别是地理坐标系和投影坐标系。
GDAL图片裁剪程序
07-10
4. **GDAL坐标系统转换** 在裁剪过程中，GDAL库能够处理不同的坐标系统。如果输入和输出图像的坐标系统不同，需要使用`OGRSpatialReference`类进行坐标系统的转换。 5. **CutImage程序** "CutImage"很可能是这个...
GDAL的学习——裁剪
wangxiaotan620的博客
09-29 1637
因为用到了，所以在这里记录一下。 本文是按照图像的像素坐标进行裁剪，需要自定义图像的初始像素点和需要裁剪的尺寸大小，并带有地理坐标信息。 #include <gdal.h> #include <gdal_priv.h> #include <iostream> ...
gdal java 无法获取坐标_Java版gdal 初探
weixin_26814683的博客
03-01 769
最新更新：2019.11.08：四.Spark并行化规整裁切刚看了没几天的geotrellis就被叫去看gdal了，还好以前有一丢丢基础，借着这个机会复习一下。一. gdal部署部署方法可以参见另外两篇文章：windows下java版gdal部署和linux下java版gdal部署。其中，在windows的部署文章中提到，要复制gdalconstjni.dll、gdaljni.dll、ogrjni...
使用C++版GDAL，裁剪一幅tif影像,设置该 影像的坐标系与源影像的坐标系一致,并另存为"E:\t1.tif"
06-03
另外，需要注意，该代码只是实现了裁剪一幅tif影像、设置该影像的坐标系与源影像的坐标系一致、并另存为"E:/t1.tif"，并没有进行实际的裁剪操作。如果您需要进行裁剪操作，可以使用GDAL库提供的相关API进行实现。
在VS中使用GDAL的一些问题汇总
little_fishzc的博客
05-24 1439
标题: 在VS中使用GDAL的一些问题汇总 在最近做的项目中，需要用到GDAL结合VS对矢量数据进行处理，中途遇到了一些坑，希望能够帮助需要的人少走些弯路，废话不多说，上干货！ 1.Warning 1: One or several characters couldn’t be converted correctly from UTF-8 to ISO-8859-1. This warning will not be emitted anymore. 在GDAL2.X中，对矢量数据处理库OGR库做了一些
记录常用GDAL命令
Bayern233的博客
05-24 1645
记录常用GDAL命令 记录下自己在项目中用过的GDAL命令，方便自己查看。 文章目录记录常用GDAL命令一、空间数据信息查看二、空间数据格式转换相关2.1、转SHP三、按掩膜提取3.1、按GeoJSON提取栅格 一、空间数据信息查看 二、空间数据格式转换相关 2.1、转SHP 项目中用到的是GeoJSON转shp String.format("ogr2ogr -lco encoding=UTF-8 -f \"ESRI Shapefile\" %s %s",shpPath, geoDataPath)
GDAL中文教程
zou_ys88的博客
02-22 6568
教程 — GDAL 文档 GDAL — GDAL 文档 这是看到的最好的GDAL资料了，保存一下
GDAL影像数据(tiff)裁剪并进行投影坐标转换(Java实现)
欢迎光临Andy511823558的空间
05-30 2186
对tiff文件进行按经纬度范围裁剪，在内存中裁剪，而gdal.Warp只能根据输入的shp文件进行裁剪。
gdal.Buildvrt和gdal.Warp工具实现TIF影像拼接、矢量裁剪
weixin_40501429的博客
03-15 6348
看到GDAL库有很多工具可以直接使用，避免写长串的代码。这里算是记录一下自己的学习过程吧~ 比如gdalwarp，李老师的博客中写到的：（https://liminlu.blog.youkuaiyun.com/article/details/8531979） 以上是用命令行的方式实现，自己敲了几行代码在pycharm中实现（毕竟不太习惯使用命令行的方式）： from osgeo import gdal,gdalnumeric from osgeo.gdalconst import * # 查看DEM图的属
【GDAL命令行】1-GDAL介绍及安装
weixin_44702962的博客
03-11 4514
主要介绍在windows系统下成功安装gdal库的步骤，并使用gdal的命令行测试是否安装成功。
基于Java和GeoTools的shp文件坐标系转换
做GIS梦的人
05-17 1224
之前一直在使用GDAL进行shp文件的坐标系转换，但是最近遇到一个问题，GDAL的windows环境部署比较麻烦。我调试好的代码，交给别人后会出现无法运行的状况。于是研究了一下基于GeoTools的shp文件坐标系转换。最后发现，还是这种方式，操作起来，相对比较简单，对电脑环境依赖不高。
Python:使用GDAL裁剪并分块GeoTIFF文件
Lbta的博客
09-18 1053
本项目旨在利用GDAL对GeoTIFF文件进行裁剪和分块操作，支持批量处理整个文件夹中的TIF文件，并可选择是否保留地理坐标信息。该工具能够按指定的块大小将大幅影像裁剪为多个小块，并保存为指定格式的文件（默认.tif。
【GDAL应用】按矢量数据的空间四至范围裁剪影像
giser_rs
07-05 523
按图层的空间范围（shp数据的空间范围四至）进行裁剪，该方法无论是线要素还是面要素数据都能按照图层范围四至裁剪影像。
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