python读取txt矩阵数据(转换为excel格式利用pandas读取)

这篇博客探讨了如何有效地读取txt格式的矩阵数据。内容包括使用Excel分列处理开头空格,以及在Python中处理数据时遇到的ValueError。作者提醒注意txt文件可能存在空行和非数字字符,可能导致转换错误,并建议使用记事本替换功能来确保数据正确分割。此外,还讨论了避免因'tab'符号导致的分割错误问题。

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目标:读取txt格式的矩阵数据

数据描述:
m*n矩阵,以空格分隔(开头存在空格,末尾存在\n)

方法:

复制到excel中,分列,利用pandas读取

如何去除开头空格:

利用excel以空格分列后,参考 :excel快速删除空值单元格,数据上移,数据左移,之后利用pandas读取即可。

也可以直接读,在python中处理开头空格问题,但逐行操作太慢了,参考Python3 中把txt数据文件读入到矩阵中的方法,其中报错:

ValueError: could not convert string to float

大概率是因为txt中存在空行,非数字,同时也要注意分割数据时的依据,若为空格,则数据中不能存在’tab‘,否则将分割错误,可以利用记事本中的替换功能替换掉空格或者tab

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