小葱拌豆腐

目标：读取txt格式的矩阵数据数据描述：m*n矩阵，以空格分隔（开头存在空格，末尾存在\n）方法：复制到excel中，分列，利用pandas读取如何去除开头空格：利用excel以空格分列后，参考 ：excel快速删除空值单元格，数据上移，数据左移，之后利用pandas读取即可。也可以直接读，在python中处理开头空格问题，但逐行操作太慢了，参考Python3 中把txt数据文件读入到矩阵中的方法，其中报错：ValueError: could not convert string to f

库PyInstaller只生成可执行文件：1.终端进入py文件目录2.pyinstaller -F xxx.py之后exe文件就生成在此目录下的dist文件中参考：Python 程序打包成 exe 可执行文件

使用sklearn.metrics中的‘r2’（决定系数R^2）时，报错：UndefinedMetricWarning: R^2 score is not well-defined with less than two samples.说明Y值只有一个（所以R^2不适用于留一法交叉验证）

skearn中要求输入的特征数组至少二维，而有时特征数组不符合要求，需要增维如a=np.array([1,2,3])方法0.利用数组长度扩维b=a.reshape(((len(a),1)))#(3,1)1.直接扩维c=a.reshape(-1,1)#(3,1)-1的意义:根据另一个参数的维度计算出数组的另外一个shape属性值。[[1] [2] [3]]c=a.re...

使用numpy.concatenate（）时报错：TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index想要实现numpy数组按列拼接，使用numpy.concatenate函数函数说明我写成了：x=np.linspace(1,100,100)ones=np.ones(len(x))X=np.co...

语法：numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)按照所给定的轴参数（axis）返回元素的梯形累计和，axis=0，按照列累加。axis=1，按照行累加。axis不给定具体值，就把numpy数组当成一个一维数组举个简单例子（二维）import numpy as npa=np.arange(0,12).reshape(3,4)print...

举个例子class A: def __init__(self): self.c=0 def count(self): self.c+=1 print(self.c)a=A()a.count()#1当我们想对实例对象的方法进行连续调用时a.count().count()AttributeError: 'NoneType'...