Python应用|验证中心极值定理

1.中心极值定理

核心思想：在一个给定的任意分布的总体中，当样本量充分大的时候，每次抽n个样本，一共抽取m次，对每次的值求平均值，这些平均值的分布近似于正态分布。

2.绘制直方图

基本思路：
①选择一种分布产生随机数据
②从随机数据中抽取m次，每次抽n个样本，并求出每个样本的平均值

#中心极值定理
import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab

#生成随机数
random_data=np.random.randint(1,50,100000) #生成10000个[1,49]的随机整数
pop_mean=[]
for i in range