MATLAB中广义极值分布的分析、测试、个人理解

%% MATLAB中广义极值分布的分析、测试、个人理解
%gevfit(X)   %根据给定的数据X，进行广义极值参数估算你，返回3个参数，分别为：形状参数k, 尺度参数sigma, 位置mu;
%gevpdf(X,k,sigma,mu)    %根据已知的广义极值分布(3个参数确定分布)，求出指定值X的概率密度值
%gevcdf(X,k,sigma,mu)    %根据指定分布，获取指定值的累计概率分布
%gevrnd(k,sigma,mu,m,n)  %根据广义极值分布（3参数），产生m行n列的随机数

k=0.255;  sigma=20;  mu=64;
X=gevrnd(k,sigma,mu,10000,1);
mean(X)%通过再对X样本求均值，发现并不等于mu(64),而是大于mu（核心问题m=μ+γ*sigma）