kMeAnS代码

Kmeans算法是一个无监督算法,

他是根据一大堆数据自己训练出他自己是属于哪一类型的,本质上也是算距离

我们先自己搞一个已经做好分类的kmeans数据集

from sklearn.datasets import make_blobs #自己创建数据集 
X, y = make_blobs(n_samples=500,n_features=2,centers=4,random_state=1)  #有500样本,2个类别,4个中心点
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1]
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