新开版块，量化交易

最新推荐文章于 2025-05-23 15:58:28 发布
最新推荐文章于 2025-05-23 15:58:28 发布
阅读量1.3k 收藏
点赞数
文章标签： 大数据
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44819138/article/details/123418531
版权
本文聚焦AAAI2021会议上关于量化投资的8篇精选论文，结合深度学习技术，探讨如何重构订单簿以预测A股Tick级价格变动。通过深度学习模型，研究者们在金融市场中寻找新的交易策略和预测方法，为投资者提供有价值的洞见。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

通达信预警自动化交易-适合小白的量化交易系统
weixin_43109278的博客
05-27 1万+
产品简介：通达信预警自动化交易，量化交易神器，开启散户盈利新纪元在数字化金融的浪潮中，量化交易早已成为投资界的一大热门。然而，传统量化交易的高门槛、技术难题以及昂贵的费用，让许多散户投资者望而却步。现在，我们团队带来了革命性的量化交易工具——通达信预警自动化交易，量化交易神器，专为散户投资者量身打造，让您轻松迈入量化交易的大门，开启盈利新纪元！通达信预警自动化交易，量化交易神器简单易用。
07. BI - 量化交易，如何编写代码来利用 MACD 决定选股策略
茶桁专栏
01-27 1157
它的原理是要计算两条线，一个叫 MA1，一个叫 MA2, 1 是短线，2 是长线。短线就是短期的平均值，比如说过去的 10 天。长线就是长期的平均值，比如说 20 天。这两条线之间也会有个差，这个差值称为 DIFF，这个差就可以知道现在是短期大，还是长期更高。DIFF 组成的线，我们称之为 MACD 线。
直播预告 | 非凸科技高频量化研究员：深度学习在订单簿预测重构的应用
Paper weekly
10-31 352
学术直播间 第 10期嘉宾在线解读✔️在线实时Q&A✔️直播主题深度学习在订单簿预测重构的应用直播嘉宾Walter非凸科技高频量化研究员直播时间2023年11月1日（周三）19:00-19:30观看方式扫码下方二维码进入直播间观看▼报告介绍订单簿（Limit Order Book）是量化交易中非常重要的分析对象，订单簿包含了当前交易盘口若干档位的买卖订单信息，通过...
探索AXOrderBook：一个强大的金融订单簿重构工具
gitblog_00012的博客
04-07 839
探索AXOrderBook：一个强大的金融订单簿重构工具 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ax/AXOrderBook 是一个开源项目，专为金融交易者和数据分析师设计，旨在提供高效、灵活的订单簿重建与分析功能。如果你需要深入理解市场动态，或是进行复杂的金融数据分析，那么AXOrderBook绝对值得你的关注。 项目简介 AXOrderBook的核心是其高度优...
买卖股票的数据结构 - 订单簿
weixin_59439674的博客
09-04 854
证券交易所使用的数据结构称为订单簿 (Order Book)。订单簿是按价格排列的订单队列。它有一个买入簿和一个卖出簿，匹配时按照先进先出 (First In First Out)的原则。该买入订单与价格为 100.10 的所有卖出订单以及价格为 100.11 的第一笔订单（以浅红色显示）相匹配。现在，由于大买单 “吃掉 ”了卖出簿上的第一个价位，最佳卖出价从 100.10 升至 100.11。因此，当市场看涨时，人们倾向于买入股票，价格就会一涨再涨。下图是一个简单的订单簿数据结构示意图。
模版模式+策略模式重构订单
yangchenhui666的博客
09-08 882
模版模式+策略模式重构订单 1、SOLID设计原则 S：Single Responsibility Principle（单一职责） 一个类只负责一个功能领域中的相应职责。 O：Open Closed Principle（开闭原则） 对扩展开放，对修改关闭。 L：Liskov Substitution Principle（里氏替换） 所有引用基类的地方必须能透明地使用其子类的对象。 I：Interface Segregation Principle（接口隔离） 类之间的依赖关系应该建立在最小的接口上。 D：D
典型重构2 (方法)
12-27 167
析取方法 public string PlaceOrderForWidgets(int quantity,string customerNumber) { var invoice=new Invoice 　　{ InvoiceNumber=Guid.NewGuid().ToString(), TotalPrice=PricePerWidget*...
c#编写股票量化，掘金量化接口，获取股票行情，同花顺版块数据等
10-28
在当今金融市场中，量化交易策略的应用越来越普遍，其依靠计算机算法和数学模型来执行交易，...通过利用掘金量化接口和同花顺版块数据，开发者可以构建起一套功能强大的量化交易系统，以追求在股票市场中的稳定收益。
ptrade从零开始学习量化交易第30期【ptrade获取行情信息之get_price - 获取历史数据】
GJ57017_wx的博客
05-31 1161
使用场景 该函数在研究、回测、交易模块可用 接口说明 该接口用于获取指定日期的前N条的历史行情K线数据或者指定时间段内的历史行情K线数据。支持多股票、多行情字段获取。 注意事项： 1、start_date与count必须且只能选择输入一个，不能同时输入或者同时都不输入。 2、针对停牌场景，我们没有跳过停牌的日期，无论对单只股票还是多只股票进行调用，时间轴均为二级市场交易日日历，停牌时使用停牌前的数据填充，成交量为0，日K线可使用成交量为0的逻辑进行停牌日过滤。 3、数据返回内容不包括当天数据。
ptrade从零开始学习量化交易第29期【ptrade获取行情信息之get_history - 获取历史行情】
GJ57017_wx的博客
05-31 965
使用场景 该函数仅在回测、交易模块可用 接口说明 该接口用于获取最近N条历史行情K线数据。支持多股票、多行情字段获取。 注意事项： 该接口只能获取2005年后的数据。 针对停牌场景，我们没有跳过停牌的日期，无论对单只股票还是多只股票进行调用，时间轴均为二级市场交易日日历，停牌时使用停牌前的数据填充，成交量为0，日K线可使用成交量为0的逻辑进行停牌日过滤。
OrderBook-Simulation:该程序模拟股票订单簿
06-07
订单簿模拟 该程序模拟股票订单簿。
浅谈订单重构之路
bytearch
08-21 478
前言最近负责了订单重构项目，从技术方案设计，到最终落地，项目圆满完成。虽然重构项目做了很多次，每次都是在挑战极限，在时间紧任务重的情况下，有条不紊的推进。最终提测质量高，平滑上线，此文章特...
量化投资学习——限价订单簿研究综述
m0_37876745的博客
07-14 2636
限价指令簿描述性研究概述 随着限价指令簿数据可获得性增强，许多学者开始对限价指令簿进行描述性 实证研究。Biais、Hillion 和 Spatt(1995)对巴黎股票交易所的限价指令簿和订单 流特征进行了详尽的实证分析，是指令簿研究领域的经典文献，其主要发现包括： 最优报价处的指令簿斜率较陡，指令簿上的价格安排是弱凹的，近似线性；买卖 价差显著大于最小报价单位，表明价格的离散性具有内生性；价差...
量化、交易、策略、算法精选论文汇总，建议收藏
小壁虎的春天
05-21 2743
文章来源：量化投资与机器学习 原文标题：《2019年度精选论文汇总：量化、交易、策略、算法》 1、多模态深度学习在股票短期波动预测中的应用 下载地址：https://arxiv.org/abs/1812.10479 2、校准波动模型：一种卷积神经网络方法 下载地址：https://arxiv.org/abs/1812.05315 3、价差变化如何影响订单簿 下载地址：https://arxiv.org/abs/1812.09067 4、151种交易策略 下载地址：https://paper
MongoDB聚合框架：大数据处理的瑞士军刀
vvilkin的学习备忘
05-22 1022
在当今数据驱动的时代，如何高效地处理和分析海量数据成为了开发者面临的重要挑战。MongoDB作为最流行的NoSQL数据库之一，其强大的聚合框架(Aggregation Framework)为我们提供了灵活而高效的数据处理能力。本文将深入探讨MongoDB聚合框架的核心概念、使用方法和最佳实践，帮助您掌握这一"大数据处理的瑞士军刀"。
disryptor和rabbitmq
2302_79637382的博客
05-19 997
用于在。
什么是实时流数据？核心概念与应用场景解析
Mirrorship的博客
05-21 1049
本文讨论了在数字经济时代实时流数据成为企业核心竞争力的背景下，对实时流数据的概念、处理流程、应用场景及未来趋势进行解析的内容。
【90页DOC】鞋服行业-安踏集团数字化转型案（2025）
最新发布
akevin007的博客
05-23 1054
安踏体育，作为中国体育用品行业的领军企业，面对日益激烈的市场竞争和消费者需求的不断变化，通过重构全渠道模式、加强消费者大数据驱动的商品运营以及实现生产物流端的数字化，来推动品牌升级，提升运营效率和用户留存率,为传统企业提供了丰富的启示与宝贵经验。
VNPY4.0：最新量化交易开源框架介绍
资源摘要信息:"VNPY4.0量化交易开源框架是一个由VNPY官方网站推出的，专门用于量化交易的开源框架。它的主要特点是以回测为起点，强调量化交易的精确性和科学性。VNPY4.0框架提供了一套完整的量化交易解决方案，包括...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值