weixin_44810982的博客

每一次发射100个数据帧。

第一章节基于USRP硬件参数，在matlab上进行OTFS的输入输出仿真，验证代码的可行性。

如公式（4.24）和（4.27）所示，OTFS解调相当于一个DZT，将时域内接收到的样本转换为延迟多普勒域符号，下图显示了矩形脉冲整形波形Grx = IM的等效接收操作。由于IFFT的对称性，IFFT的转置等于本身，然后经过并行到串行转换后，如Gtx = IM，公式1.2.3的时域样本减少为。等价于一个单位阵，因此最后的海森堡变换和上一步ISFFT中的沿时延轴的fft相抵消，简化成了一个离散的Zak变换。当m=0,1,...,M-1，n=0,1,...,N-1时，公式4.30即为r的DZT变换，记作。

波形设计是每一代数字通信系统之间的主要变化信道的带宽与两条路径的相对时延有关，该相对时延被称作为多径的时延扩展。 将以上模型扩展到收发端之间有多条路径的场景，对应的信道带宽可大概表示为信号经过无线信道传播后，一些频率的信号可以通过，一些频率信号被严重衰减，使得整体的信号产生畸变。为克服该问题，2G系统使用窄带信号（信号的带宽为200KHz）。但因窄带信号带宽较小，其所能承载的数据速率有限。为提供高传输数据速率，3G和4G蜂窝网络均为宽带通信系统。很明显，宽带通信系统需要克服 “信号带宽大于信道带宽”的情况。

在接收端，我们采用接收符号Y[m，n]，mp≤mp≤+ lmax，np−kmax≤nnp≤+kmax进行信道估计，而其余接收符号Y[m，n]用于数据检测，如图b所示。我们的目标是估计i = 1，...，P的信道参数（gi，li，ki），其中传播路径的数量P是未知的。我们从接收到的样本Y[mp + l，np + k]，0≤l≤lmax，−kmax≤k≤kmax开始，用于信道估计，其余的样本用于数据检测，如图a、b所示。对于分数阶多普勒频移，我们遵循第2章和第4章中的符号，其中κi∈R表示归一化的多普勒频移。

在这个项目中，我模拟了基于不同多普勒、距离、AOA和目标检测的MIMO单静态雷达的目标生成，并使用OTFS调制和解调进行雷达参数估计，即距离、速度和AOA。并在目标检测和参数估计过程中实现了匹配滤波算法、混合波束形成算法和雷达方程模块等模块。详细说明了OTFS的基本原理和OTFS的性能，仿真结果表明，利用OTFS调制可以建立雷达功能和估计雷达参数。实现从另一辆车到移动车辆的信息通信，跟踪MIMO雷达的性能，提高距离和速度分辨率是未来的工作。

我将研究最大比率组合（MRC）检测，它提供了与MP检测相似的性能，但复杂度要低得多。所提出的MRC检测方法是由码分多址（CDMA）系统中传统的耙接收机驱动的，因为OTFS可以解释为信息符号在时间和频率上扩展的二维CDMA，因此可以将MRC与OTFS相结合，同时基于该MRC接收机我也会给出相应算法对应的matlab仿真代码。

OTFS与OFDM仿真对比，并加入了低密度奇偶校验码

OTFS代码学习