AD应用相关:相机测距和参数相关知识

本文探讨了单目相机测距的原理,通过MobileyeEyeQ3相机为例,计算了测距误差并分析了精度。介绍了相机参数与测距误差的关系,以及单目摄像头的局限性。同时,提到了相机坐标系、像素坐标系和世界坐标系的概念,并讨论了相机畸变参数的实际应用。

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前言

      读书笔记,随笔记录。

1 相机测距

      1)在了解相机测距之前,先看一张LDW单目相机图片,可通过车道内前车图片的大小计算车距。原理可以简单理解为在高楼上看下边,下面就像是小蚂蚁。
在这里插入图片描述
      有关单目相机测距,查看Mobileye单目相机测距精度计算论文_2003年

在这里插入图片描述
      2)上图简化,设定高度H=1.2m,距离Z2=50m,焦距f=35mm。
在这里插入图片描述

      检索Mobileye EyeQ3 相机性能

摄像头像素(彩 色)150w
分辨率1280*960
水平视角52°
垂直视角39°
图像:Aptina AR0132
动态范围:115dB
灵敏度:5,58V/lux-sec
内置芯片:Mobileye EyeQ3
像素尺寸:3.75um

个人算法

  • 通过像素尺寸和像素,计算CMOS尺寸:
          (1280×3.75)×(960×3.75)=4.8mm×3.6mm

  • 依据小孔成像和中学相似三角形原理,车辆C在相机坐标系投影尺寸y2高度:
           y2=f/z2 × h=0.84mm

  • 落在相邻坐标系像素尺寸0.375mm,测距误差
           0.375μm/0.84mm=0.44×e-3
    在这里插入图片描述

论文正确算法

  • Zn为落在相邻像素位置,Z为正确位置:
          Zerr=Zn-Z=(f×H)/(y+n)-(f×H)/(y)=n×(f×H)/((y+n)×y)
          y=f×h/z

  • 设定y远大于n:
          Zerr≈n×Z×Z/(f×H)

  • 设定软件根据概率论,对像素的分辨率为1格,此时精度:
          Zerr/Z≈n×Z/(f×H)
    在这里插入图片描述
          不理解焦距f使用740像素替代原理,从而得到精度为5%。

2 相机参数

      有关世界坐标系、相机坐标系、像素坐标系,相机畸变参数等实际使用时再随笔记录。

3 单目摄像头局限性

      待补充应用场景评价。
在这里插入图片描述

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