1 博客内容
最初学习Python原因是做插电式混合动力汽车里程最优化,有A城市到B城市,常规混合动力汽车会把电池SOC用至HEV临界点后使用发动机,而借助导航提供的车速信息,可在A城市和B城市的城市(低速)工况使用纯电/行驶发电,A和B之间高速工况使用内燃机。这里涉及的工况点的用电/发电优先级排序,当时找到Python。
2 相关技术
最近看混合动力相关资料时,发现这个想法已被申请专利(国家知识产权局专利公告检索:CN107187442A ),专利名称:基于工况预测的插电式混合动力电动汽车能量管理系统,里面介绍的方法,有感行至水穷处!
3 程序原理
使用前期博客的一些数据,例如滑行阻力、变速箱拖曳扭矩、发动机万有特性、大众DCT变速箱速比,以及“插电式混合动力汽车多模耦合驱动系统参数优化研究”论文中的电机效率参数,对专利内容抽丝剥茧,方便理解。
计算思路:
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,正式内容移步“Python:混合动力汽车能量管理_动态规划简版(2/2)”过程数据取消