opencv-python 人脸检测和识别：静态图像中人脸检测 学于书本

自己的opencv是使用Anaconda配置的,自己学习不久，有错多指教，开始写博客是因为发现以前一些单片机的程序做过后会忘记，写博客感觉可以记录下来，主要是能记录一些注意的地方。
个人邮箱：1974046360@qq.com

使用opencv版本为：4.1.2 和 Spyder（python3.7）
使用的是GitHub中训练好的库。
程序截图：

**1.**首先我们需要有一个人脸检测的XML文件，这个文件夹能够帮助我们检测静态图像、视频、摄像头中所得到的人脸，好用，想多了解可以去了解一下Haar级联的概念。
**2.**程序流程：
导入需要检测的图片
定义detect函数，自带声明了face_cascade变量，负责人脸检测
传入图片
对图片进行二值化处理
使用face_cascade.detectMultiScale（）进行人脸检测
在导入的图片上用矩形将人脸框出来
使用cv2.namedWindow() 创建一个显示窗口
展示图片

实际操作

**第一步：**详细讲一下文件下载和保存吧，自己在这里吃了亏
去GitHub中下载所需要的人脸检测XML文件，以下有网站，在网站找到相关文件，将它保存下来（这里提醒一下，一开始我以为一定要保存在opencv源代码副本的文件夹中，其实可以不用。我的opencv是使用Anaconda配置用，我找不到源代码副本的文件，这里我摸了一晚上没弄好，睡觉时就想到直接新建一个文件夹然后再导入程序中）。
Github文件网址：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades
找到文件：haarcascade_profileface.xml；点击进去。
点击Raw进入页面，然后Ctrl+s保存。
我是在C盘找到Spyder-py3，创建一个名为cascades的文件夹保存，如：C:\Users\Seven four seven.spyder-py3\cascades

**第二步：**直接猛搞程序

import cv2 #导入opencv

imgname = r"C:\Users\Seven four seven\Desktop\spyder tu\xiemou.jpg"  #添加识别的图片的地址

def detect(imgname):                             #定义detect函数
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r"C:\Users\Seven four seven\.spyder-py3\cascades\haarcascade_frontalface_default.xml")
                                                #从文件夹导入人脸检测的XML文件，最好是绝对路径不易报错
    img = cv2.imread(imgname)                   #imread传入需要识别的图片 
    gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #将图片进行二值化处理
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5) #使用函数进行人脸识别，并返回参数值
#遍历结果，并在原有图片上将人脸使用矩形框出来
    for (x,y,w,h) in faces:
        img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    cv2.namedWindow('Vikings Detected!!',cv2.WINDOW_FREERATIO) #创建一个显示窗口，下文有介绍 
    cv2.imshow('Vikings Detected!!',img)                       #展示图片   
    cv2.waitKey(0)
    #cv2.imwrite('jieguo.jpg',img)         #将绘制出人脸的图片进行保存
detect(imgname)

传入的图片：
识别后的图片：
展示的图片可以进行拖动显示窗大小，还挺搞笑：

最后备注一下创建一个显示窗口的函数：
"
函数:void nameWindow() ;
参数1：新建的窗口的名称。自己随便取。
参数2：窗口的标识，一般默认为WINDOW_AUTOSIZE 。
WINDOW_AUTOSIZE 窗口大小自动适应图片大小，并且不可手动更改。（）
WINDOW_NORMAL 用户可以改变这个窗口大小（）
WINDOW_OPENGL 窗口创建的时候会支持OpenGL
用法： cv2.namedWindow(‘img’,cv2.WINDOW_FREERATIO)
"