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原创第五回：样式色彩秀芳华

第五回：样式色彩秀芳华第五回详细介绍matplotlib中样式和颜色的使用，绘图样式和颜色是丰富可视化图表的重要手段，因此熟练掌握本章可以让可视化图表变得更美观，突出重点和凸显艺术性。关于绘图样式，常见的有3种方法，分别是修改预定义样式，自定义样式和rcparams。关于颜色使用，本章介绍了常见的5种表示单色颜色的基本方法，以及colormap多色显示的方法。 matplotlib的绘图样式（style）在matplotlib中，要想设置绘制样式，最简单的方法是在绘制元素时单独设置样式。但是有时候

2022-05-29 17:06:35 223

翻译第四回：文字图例尽眉目-datawhle-5月

matplotlib可视化

2022-05-26 21:42:37 189

原创第三回布局格式定方圆

第三回布局格式定方圆 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号子图使用plt.subplots绘制均匀状态下的子图返回元素分别是画布和子图构成的列表，第一个数字为行，第二个数字为列

2022-05-24 15:32:47 207

翻译第二回.艺术画笔见乾坤

第二回：艺术画笔见乾坤 import numpy as np import pandas as pd import re import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.lines import Line2D from matplotlib.patches import Circle, Wedge from matplotlib.collections import PatchCollection 概述 matplotl

2022-05-20 21:17:38 188

原创第一章.认识Matplotlib

初识Matplotlib Matplotlib是作为Python的一个 2D绘图库，利用简单的代码就可以绘制出需要高质量的图像，对于学习使用Python做数据分析、可视化等有很大的帮助。一个最简单的例子 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np fig： Figure ax： axes.Axes or array of Axes ax 可以是单个 Axes 对象，也可以是 Axes 对象数

2022-05-17 09:40:17 325

原创 OpenCv静态图像人脸检测

opencv实现人脸检测** 小白学习图像处理，最近日常小练习，欢迎各位光临指导 1.静态图像中的人脸检测 def StaticDetect(filename): # 创建一个级联分类器加载一个 .xml 分类器文件. 它既可以是Haar特征也可以是LBP特征的分类器. # face_cascade = cv2.CascadeClassifier(‘d:/haarcascade_fron...

2019-06-16 17:36:52 495

人脸检测.doc

实现静态图片人脸检测，摄像头中人脸检测

2019-06-16

静态图像人脸检测.doc

import cv2 as cv import cv2 import numpy as np 1.静态图像中的人脸检测 # 创建一个级联分类器加载一个 .xml 分类器文件. 它既可以是Haar特征也可以是LBP特征的分类器. # face_cascade = cv2.CascadeClassifier('d:/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml') model_file = 'D:/Software/python/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml' import os if not os.path.exists(model_file): print('not good') return face_cascade = cv2.CascadeClassifier('D:/Software/python/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml') # 加载图像 img = cv2.imread(filename) # 转换为灰度图 gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 进行人脸检测，传入scaleFactor，minNegihbors，分别表示人脸检测过程中每次迭代时图像的压缩率以及 # 每个人脸矩形保留近似数目的最小值 # 返回人脸矩形数组

2019-06-16

空空如也

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