线代学习笔记-向量

本文介绍了numpy库中关于向量操作的基础知识,包括array函数、广播机制、向量维数处理、向量模和点积(内积)的计算,以及哈达玛积和外积的区别和使用方法。

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numpy广播机制,自动增加维数

numpy中的array函数生成向量,()是函数标配,()下必有一个[]表示向量元素集合,第一层[]下的后每一个[]代表一行,没有这个[],表示这是没有方向的向量,是1D向量,有行列的叫2D向量。

numpy.array()中只有一个行元素的话 产生的向量默认行向量,.T变为列向量。

list乘以标量,得到数据的重复标量次数;array乘以标量,得到每个元素的标量倍。

np.linalg.norm(v)用于求向量的模,欧几里得长度,或者范数norm

dot product 向量点积(内积)永远是一个数字,数学默认向量是列向量,表达为a^{T}b

np.dot(a,b)表示向量乘法,注意ab顺序,要得到数字只有行向量乘以列向量,否则会得到矩阵

a*b两个向量直接*,哈达玛积,表示每个对应元素相乘,若得不到内积,会触发广播机制。多用于多标量与向量相乘时使用,结果阶数与乘数一致

外积,列向量乘以行向量得到一个矩阵。vw^{T},python用法np.outer()或者继续使用np.dot()。

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