岛屿的数量

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本文解析如何使用深度优先搜索算法解决经典问题——给定由 '1' 和 '0' 构成的二维网格，计算其中岛屿的数量。通过DFS遍历并标记相连陆地，展示了计数过程和示例代码的应用。

给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1：

输入：grid = [
  ["1","1","1","1","0"],
  ["1","1","0","1","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","0","0","0"]
]
输出：1

示例 2：

输入：grid = [
  ["1","1","0","0","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","1","0","0"],
  ["0","0","0","1","1"]
]
输出：3

示例代码：

class Solution:
    def numIslands(self, grid: List[List[str]]) -> int:
        row, col = len(grid), len(grid[0])
        ret = 0

        def dfs(x, y):
            grid[x][y] = '0'
            lst = [[1,0], [-1, 0], [0, 1], [0, -1]]
            for i in lst:
                nx, ny = x + i[0], y + i[1]
                if 0 <= nx < row and 0 <= ny < col and grid[nx][ny] == '1':
                    dfs(nx, ny)


        for i in range(row):
            for j in range(col):
                if grid[i][j] == '1':
                    dfs(i, j)
                    ret += 1
        return ret

思路解析(深度优先搜索)：

我们只需要对矩阵进行依次遍历，如果当前grid[x][y] == "1",则启动DFS模式。
找到与之相连的所有1，将其置为0。搜索结束后，我们找到了一个岛屿，岛屿数量+=1。
如此循环，最终返回岛屿数量即可。