IT之一小佬的博客

本文目录涵盖了Redis数据库的全面学习路径，包括环境安装配置、数据结构、技术知识、交互操作、性能优化及其他相关内容。环境安装配置部分详细介绍了Redis及其可视化工具在不同操作系统上的安装步骤和配置方法。数据结构部分深入探讨了Redis支持的各种数据类型及其操作命令。技术知识部分涵盖了Redis的特性、应用场景、持久化策略、事务处理、发布订阅模式、哨兵监控、主从同步及集群搭建等高级功能。交互操作部分提供了Python与Redis数据库及集群的交互方法，包括增删改查和模糊查询等操作。性能优化部分则关注Red

Redis + Lua 解决库存超卖问题

Redis 大数据量下高效查找指定前缀 Key 的解决方案 本文针对 Redis 海量数据场景（如 1 亿 Key）中查找特定前缀 Key 的需求，提供了专业解决方案： 问题分析：直接使用KEYS命令会导致 Redis 阻塞，危害线上服务。 核心方案：采用SCAN命令增量迭代，配合MATCH模式安全遍历，避免服务中断。 实现示例：提供完整的 Python 脚本（支持连接参数、进度显示、结果保存），包含： Redis 连接管理 游标迭代逻辑 错误处理和统计输出 使用方法：支持命令行参数配置，可指定主机、密码、

Redis自2.6版本起引入了Lua脚本功能，允许开发者在Redis服务器上执行Lua脚本，从而减少网络请求次数，降低网络延迟。脚本执行具有原子性，确保操作不会被其他命令打断，且能替代Redis的事务功能，支持错误回滚。通过EVAL命令，可以执行Lua脚本，其中脚本通过KEYS和ARGV数组访问键名和附加参数。在脚本中，可以使用redis.call()函数执行Redis命令，但需避免死循环和耗时操作，以防阻塞Redis服务器。Lua脚本在Redis中提供了一种高效、原子性的操作方式，是处理复杂逻辑的理想选择

Redis主从架构通过配置主节点和从节点实现数据复制，确保数据的高可用性和负载均衡。搭建从节点时，需复制并修改redis.conf文件，设置端口、日志文件、数据目录等，并配置replicaof指向主节点。启动从节点后，通过redis-cli连接并测试数据同步。Redis主从复制工作原理基于PSYNC命令，主节点在后台生成RDB快照并发送给从节点，从节点加载数据后，主节点再发送缓存命令。从Redis 2.8开始，支持部分数据复制（断点续传），减少全量复制的开销。为缓解主从复制风暴，可采用多级从节点架构，部分从

缓存击穿是指某个热点key在缓存过期瞬间，大量请求直接访问数据库，导致数据库压力骤增甚至崩溃。解决方案包括使用互斥锁和热点数据不过期。互斥锁确保只有第一个请求能访问数据库并更新缓存，其他请求等待缓存更新后直接读取。热点数据不过期则通过定时任务异步更新缓存，避免缓存失效。代码实现中，通过setnx方法设置互斥锁，确保只有一个线程能执行数据库查询并更新缓存，其他线程等待或重试。

本文介绍了Redis的key设计、value设计、命令使用和客户端使用的优化技巧。在key设计上，建议将表名作为前缀，主键列名和值作为中间段，存储列名作为后缀。value设计应避免bigkey，控制string类型大小在10KB以内，集合元素个数不超过5000。命令使用上，禁止线上使用keys、flushall等命令，合理使用select，推荐批量操作提高效率，不建议过多使用事务功能。客户端使用上，推荐Jedis、Spring Data Redis和Redisson，避免多个应用共享一个Redis实例，使用

在项目开发中，缓存的使用至关重要，尤其是在保证数据一致性方面。常见的缓存更新策略有三种：先更新数据库再更新缓存、先删除缓存再更新数据库、先更新数据库再延时删除缓存。第一种策略因线程安全问题可能导致脏数据，通常不被采用。第二种策略在并发场景下可能导致缓存中始终存储旧数据，也不理想。第三种策略通过延时删除缓存，虽然存在极低概率的并发问题，但由于数据库读操作通常快于写操作，实际发生概率极低，因此被认为是最优方案。通过合理设置缓存过期时间，可以进一步确保数据的最终一致性。

缓存雪崩是指大量缓存同时失效，导致请求直接涌向数据库，造成数据库压力骤增的现象。为避免这种情况，可以采取以下措施：1. 过期时间打散：为缓存设置随机的过期时间，避免集中失效；2. 热点数据不过期：对热点数据设置永不过期，并定期更新；3. 加互斥锁：对同一key的请求加锁，确保只有一个线程访问数据库，其他线程等待并使用缓存结果。代码实现中，通过synchronized锁机制确保线程安全，但需注意加锁仅减轻数据库压力，未提升系统吞吐量。

缓存穿透是指用户请求的数据在缓存和数据库中均不存在，导致每次请求都直接访问数据库，增加数据库压力。常见于恶意攻击，如请求无效ID。解决方案包括对空值进行缓存，即使查询结果为空也将其缓存，并设置较短的过期时间；以及使用布隆过滤器，通过判断元素是否在集合中来减少无效查询，从而有效缓解缓存穿透问题。

缓存预热是一种在系统上线前将热点数据预先加载到缓存中的技术，旨在避免缓存冷启动时数据库负载过高。缓存冷启动指的是新系统启动时缓存中无数据，若直接对外服务，高并发可能导致数据库崩溃。解决思路包括提前将部分数据加载到Redis中，但若数据量过大，无法全部写入Redis，需根据实时访问情况统计高频热数据并写入。此外，可通过多服务并行读取数据实现分布式缓存预热，以提升系统性能和数据库稳定性。

Redis集群脑裂是指由于网络分区，导致Redis主节点（Master）与从节点（Slave）及哨兵（Sentinel）集群断开连接，哨兵无法感知主节点存在，从而将某个从节点提升为新的主节点，导致集群中出现两个主节点。这种情况下，如果客户端继续向原主节点写入数据，新主节点无法同步这些数据，网络恢复后，原主节点降为从节点并同步新主节点数据，可能导致大量数据丢失。为解决此问题，可在redis.conf中配置min-replicas-to-write 1和min-replicas-max-lag 5，确保主节点在

Redis企业级问题及解决方案

Redis中慢查询功能

Redis可视化工具_安装Redis_Desktop_Manager

Redis数据类型Geospatia

Redis数据类型Bitmaps

Redis数据结构HyperLogLog

redis中增删改查普通操作和使用管道pipeline的效率区别

python中redis进行模糊查询（keys()、scan()、scan_iter()）

Redis中发布订阅模式用法

Redis的哨兵模式用法

Redis中Config Set命令用法详解

Redis中事务用法详解(ACID)

Redis持久化存储策略机制（RDB、AOF）

redis批量处理工具pipeline

python中布隆过滤器用法详解

centos7中安装redis插件bloom-filter

Centos7 安装Redis详细教程

Redis学习笔记记录1【图灵】

下载链接：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases首先选择版本3.2.100点击下载好的安装包，开始安装，一路默认next直到finish 即可 安装完成后，打开任务管理器，选择服务，查看redis服务是否在运行，停止开启即可输入window+R中输入redis-cli并回车/或者在cmd中输入redis-cli也是可以的。（redis-cli是客户端程序）如果正常提示进入，并显示正确端口号，则表示服务已经启动 设置密

Python与redis集群交互 安装包如下 pip install redis-py-cluster redis-py-cluster源码地址https://github.com/Grokzen/redis-py-cluster 创建⽂件redis_cluster.py，示例码如下： from rediscluster import RedisClusterif __name__ == '__main__': try: # 构建

Redis数据库搭建集群（集群概念、redis集群介绍、搭建集群操作、Python与redis集群交互）

Redis数据库搭建主从同步（主从概念、主从配置、主从数据操作）

python与Redis数据库进行交互（增删改查）

Redis中有序集合zset数据类型（增加（添加元素）、获取（获取指定范围元素、返回权值在min和max之间的成员、返回成员member的score值）、删除（删除指定元素和指定权值范围的元素））

Redis中集合set数据类型（增加（添加元素）、获取（获取所有元素）、删除（删除指定元素））

Redis中列表list数据类型用法详解

Redis中哈希hash数据类型（增加修改（设置单一属性、设置多个属性）、获取（获取键所有属性、获取单一属性值、获取多个属性值）、删除、使用hash可能出现的问题）

Redis键命令（查找键、判断键值是否存在、查看键值类型、删除键值、设置过期时间、查看键值有效时间，永久有效、键值移动、更改键名）