安装pytorch-无法成功下载解决办法

用官网给的命令一直下载不成功PyTorch和TorchVision。

官网https://pytorch.org/get-started/locally/

官网命令:

conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

于是找到了这个https://www.cnblogs.com/xbit/p/10293381.html安装PyTorch和TorchVision,谢谢博主。

①设置Torch国内镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

②安装PyTorch和TorchVision

conda install pytorch torchvision

一定要多试几次才能成功!!下载中途我中断了很多次。。

亲测有效

从你的描述来看,`conda install` 命令在解决环境依赖时一直处于“转动”状态,这通常是由于以下原因之一导致的: ### 可能的原因分析 1. **网络连接问题** 如果 Conda 需要下载某些包而无法正常访问 PyTorch 或 NVIDIA 的镜像源,则可能导致长时间等待。 2. **版本冲突** 指定的 PyTorch、CUDA 和其他库之间的版本可能存在兼容性问题。Conda 正试图找到满足所有依赖项的解决方案,但如果不存在这样的组合,则会卡住。 3. **系统资源不足** 解决复杂的依赖关系需要一定的计算资源(如内存)。如果系统的 CPU 或 RAM 资源紧张,可能会显著延长此过程。 4. **缓存数据损坏** Conda 缓存的数据可能已损坏,导致其尝试反复解析错误信息。 --- ### 推荐解决办法 #### 1. 使用清华 TUNA 镜像加速安装 可以将默认的 Conda 渠道切换到国内清华大学开源软件镜像站以提高下载速度: ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 然后再次运行命令。 #### 2. 尝试单独安装组件 一次性指定多个包及特定版本可能会增加复杂度,建议分步完成安装: ```bash # 安装 CUDA 版本的 PyTorch conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 cudatoolkit=11.7 -c pytorch -c nvidia # 确认是否成功后再继续后续步骤 python -c "import torch; print(torch.__version__)" ``` #### 3. 更新或重启 Conda 有时旧版 Conda 本身也可能是问题所在,可以通过更新修复潜在 bug: ```bash conda update conda ``` #### 4. 手动下载并本地安装 Whl 文件 若上述方法无效,可以直接前往 [PyTorch官网](https://pytorch.org/) 获取预编译好的 `.whl` 包,并通过 `pip` 进行安装。例如: ```bash pip install path_to_your_whl_file.whl ``` --- 如果你仍遇到困难,请提供更多细节以便进一步排查!
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