RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of size: : [1]

最新推荐文章于 2025-01-16 13:16:27 发布
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分类专栏： 代码问题 文章标签： python
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本文档解决了一个在PyTorch中遇到的RuntimeError，问题源于一个三维张量在预期需要二维张量的情况下使用。通过检查代码并正确地调整张量维度，例如使用.view()或.reshape()方法将(1,1,5)转换为(1,5)，可以避免此错误。理解张量形状在深度学习模型中的重要性是关键。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of size: : [1]
这个原因主要是因为，有个tensor 是三维的，但实际上代码需要是二维的tensor （我的代码遇到的问题是这样，网上众说纷纭，但没看到我需要的答案）
首先找到代码报错那行，然后，看看哪个是三维的，需要转换成二维

tensor： [[[[0.9033, 1.0250, 0.8474, 0.9353, 1.0470]]]] # 这种是错误的

它的size是(1,1，5)，直接view, 比如是a这个tensor，直接a.view(1,5)或者a.reshape(1,5)

调用深度学习网络模型使用（新人向）
weixin_42487912的博客
08-10 1860
学习自存
RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of size: : [8,
m0_61178500的博客
09-25 894
在用自己的训练集训练DeeplabV3+的时候，遇到了这样的问题。
【pytorch】RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of si
胡侃有料的博客
03-06 3万+
every blog every motto: Just live your life cause we don’t live twice. 0. 前言 在用pytorch训练网络，计算损失时，遇到错误 1. 正文 1.1 错误回顾 RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of size: : [2, 10, 256, 256] 上面显示，希望传入一个3维Tensor，结果
pytorch自定义数据集语义分割报错备忘RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported (3D tensors)
qq_39100828的博客
11-20 1497
报错原文：RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of size: : [4, 480, 480, 3]- 增广的mask保存没有用无损保存，会产生误差，保存png应使用[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION），0]- 保存的默认三通道但是参与运算的只能是单通道label（正在修改，之后补充）
RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported (non-empty 3D tensors) but got targets of s
weixin_57203027的博客
04-13 7487
在用自己的数据集训练unet时，碰到了这样的问题。 RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of size: : [1, 640, 959, 3] 损失函数 nn.CrossEntropyLoss（）的输入应该是一个4维的张量（网络的输出）和一个三维的张量（target），而读取的数据集中的标签为RGB三通道的图片 [batch size，weight，height，RGB
only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimension
m0_48095841的博客
12-26 7745
only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimension RuntimeError: expected scalar type Long but found Float
RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of size: : [4, 1024]
10-15
这个RuntimeError是在处理深度学习任务，特别是涉及卷积神经网络（CNN）的图像分类或目标检测时遇到的问题。它通常发生在当你试图向模型提供非预期的输入形状时，比如模型期望的是三维张量（spatial targets），即...
解释RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of size: : [2, 640, 1280, 3]
04-04
在使用某些函数或模块时，可能要求目标张量的维度是3D的，即(batch_size, height, width)。但是你提供的目标张量的维度是4D的，即(batch_size, height, width, channels)。 要解决这个问题，你可以尝试将目标张量...
RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimension: 4
05-11
target = target.permute(0, 4, 1, 2, 3) # 将维度从 (batch_size, channels, height, width, depth) 转换为 (batch_size, depth, channels, height, width) target = target.view(batch_size * depth, channels, ...
(已解决）RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of size: :
最新发布
weixin_72465122的博客
01-16 522
即每个像素点的标签是一个标量。但从错误中可以看到，提供的目标是。，说明目标张量的每个像素点是一个 3 通道的向量，而不是单个标量。根据错误信息，这种情况是因为目标的大小和形状不符合。) 是一个 3D 张量，其形状应该是。
【代码error】RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of si
w.here的优快云
04-03 3647
【代码error】RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of size: : [5, 3, 360, 480] 运行语义分割代码时出现，谷歌到的解决方案。 这个我并没有用，而是发现是数据集的问题，用的是camvid数据集，发现是数据集的文件有缺少，数据集正确后错误就解决了，神奇。 ...
RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got 4
weixin_43480227的博客
09-07 2044
【代码】RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got 4。
1only batches of spatial targets supported (non-empty 3D tensors) but got targets of size: : [1, 3,
NLOS的博客
01-14 1万+
使用CrossEntropy是常见到如上错误： 例如： criterion = nn.CrossEntropyLoss() loss = criterion(logit, target.long()) 其中，logit: torch.Size([4, 31, 256, 256]); target:[4, 256, 256, 1] 就会出现1only batches of sp...
1only batches of spatial targets supported (non-empty 3D tensors) but got targets of size
zy的博客
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